KNIME でAzure Data Catalog のJDBC ドライバーを有効にする

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Azure Data Catalog JDBC Driver

Azure Data Catalog データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



KNIME の標準データアクセスコンポーネントを使用してAzure Data Catalog でチャートとレポートを作成します。

CData JDBC Driver for Azure Data Catalog の強みの一つは、クロスプラットフォームのサポートであり、主要なBI ツールとの統合を可能にします。以下のステップに従って、KNIME のAzure Data Catalog にアクセスし、レポートデザイナを使用してAzure Data Catalog からチャートを作成します。

CData JDBC Driver for Azure Data Catalog を使用することで、JDBC データソースとしてAzure Data Catalog にアクセスでき、IDE の迅速な開発ツールとの統合が可能になります。この記事では、データソース構成ウィザードを使用してIntelliJ のAzure Data Catalog に接続する方法を示します。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Azure Data Catalog データへの新しいJDBC 接続を定義します。

  1. Report Designer 機能をインストールします。[File]->[Install KNIME Extensions]とクリックし、[Report]でフィルタリングします。
  2. 新しいワークフローで[File]->[Preferences]をクリックし、[KNIME]->[Databases]でノードを展開し cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar を追加します。
  3. ドライバーJAR は、インストールディレクトリのlib サブフォルダにあります。
  4. [Node Repository]ビューで[Database]->[Read/Write]とノードを展開し、[Database Reader]をワークフローエディターにドラッグします。
  5. [Database Reader]をダブルクリックし、次のプロパティを設定します。

    • Database Driver:メニューでドライバーの名前(cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver)を選択します。
    • Database URL:接続プロパティを入力します。jdbc:azuredatacatalog: から始まり、その後にセミコロンで区切られた接続プロパティのリストが続くJDBC URL を入力します。

      You can optionally set the following to read the different catalog data returned from Azure Data Catalog.

        CatalogName: Set this to the CatalogName associated with your Azure Data Catalog. To get your Catalog name, navigate to your Azure Portal home page > Data Catalog > Catalog Name

      Connect Using OAuth Authentication

      You must use OAuth to authenticate with Azure Data Catalog. OAuth requires the authenticating user to interact with Azure Data Catalog using the browser. For more information, refer to the OAuth section in the help documentation.

      ビルトイン接続文字列デザイナ

      JDBC URL の構成については、Azure Data Catalog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

      以下は一般的なJDBC URL です。

      jdbc:azuredatacatalog:InitiateOAuth=GETANDREFRESH
    • User Name:認証に使用されるユーザー名
    • Password:認証に使用されるパスワード
    • SQL Statement:[SQL Statement]ボックスにSQL クエリを入力するか、テーブルをダブルクリックします。この記事では、チャートの作成に以下のクエリを用います。 SELECT DslAddressDatabase, Type FROM Tables WHERE Name = 'FactProductInventory'
  6. [Fetch Metadata]をクリックして接続を確認します。

  7. [Database Reader]を[Data to Report]ノードに接続し、データセットを様々なデータ可視化コントロールに提供します。[Execute]をクリックし、ワークフローの上部にある[Edit Report]をクリックしてレポートデザイナパースペクティブを開きます。
  8. ライブデータに基づいてレポートを作成できます。チャートを作成するには、チャートコントロールをパレットからレポートデザイナにドラッグします。表示されるウィザードでは、KNIME で使用可能なフィルタリングおよび集約コントロールを使用できます。

トラブルシューティング

次のリストは一般的なエラーを解決する方法を示しています。

  • [Row1]という重複するIdが見つかりました。:このエラーを解決するには、KNIME インストールディレクトリにあるknime.ini ファイルに-Dknime.database.fetchsize=0を追加します。