Amazon QuickSight でAzure Data Lake Storage データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成

詳細情報をご希望ですか?

製品について詳細情報や無償トライアルをご案内します:

API Server



CData Connect Cloud を使ってAzure Data Lake Storage データの仮想MySQL エンドポイントを作成して、Amazon QuickSight SPICE からAzure Data Lake Storage データを使ったインタラクティブダッシュボードを作成する方法。

Amazon QuickSight は、クラウド上でユーザーがインタラクティブなダッシュボードを作成できるサービスです。Amazon QuickSight とCData Connect Cloud を一緒に使うことで、簡単にAzure Data Lake Storage データに連携するビジュアライズ、ダッシュボードを作成することができます。この記事では、Connect Cloud を経由してAmazon QuickSight からAzure Data Lake Storage に連携するダッシュボードを作成する方法を説明します。

CData Connect Cloud は、Azure Data Lake Storage データのクラウドto クラウドの仮想MySQL インターフェースを提供し、Amazon QuickSight からリアルタイムAzure Data Lake Storage データに連携することができます。Amazon QuickSight SPICE(Super-fast、Parallel、In-memory Calculation Engine)に簡単にAzure Data Lake Storage データをインポートすることで、レスポンシブなダッシュボードをAmazon エコシステムを使って作成することができます。SPICE に保存されたデータはスケジュールで更新可能で常にアップデートされたデータを保持することができます。

Azure Data Lake Storage の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Cloud にログインして、Databases をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"Azure Data Lake Storage" を選択します。
  3. Azure Data Lake Storage に接続するために必要なプロパティを入力します。

    Authenticating to a Gen 1 DataLakeStore Account

    Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.

    For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:

    1. Sign in to your Azure Account through the .
    2. Select "Azure Active Directory".
    3. Select "App registrations".
    4. Select "New application registration".
    5. Provide a name and URL for the application. Select Web app for the type of application you want to create.
    6. Select "Required permissions" and change the required permissions for this app. At a minimum, "Azure Data Lake" and "Windows Azure Service Management API" are required.
    7. Select "Key" and generate a new key. Add a description, a duration, and take note of the generated key. You won't be able to see it again.

    To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:

    • Schema: Set this to ADLSGen1.
    • Account: Set this to the name of the account.
    • OAuthClientId: Set this to the application Id of the app you created.
    • OAuthClientSecret: Set this to the key generated for the app you created.
    • TenantId: Set this to the tenant Id. See the property for more information on how to acquire this.
    • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

    Authenticating to a Gen 2 DataLakeStore Account

    To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:

    • Schema: Set this to ADLSGen2.
    • Account: Set this to the name of the account.
    • FileSystem: Set this to the file system which will be used for this account.
    • AccessKey: Set this to the access key which will be used to authenticate the calls to the API. See the property for more information on how to acquire this.
    • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.
  4. Test Database をクリックします。
  5. Privileges -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、Azure Data Lake Storage の仮想データベースが作成でき、Amazon QuickSight からのビジュアライズが可能になりました。

SPICE にAzure Data Lake Storage データをインポートして、インタラクティブダッシュボードを作成

次の手順で、Azure Data Lake Storage の仮想データベースをCData Connedct Cloud に作成し、SPICE にデータをインポートしてビジュアライズを作成します。

  1. Amazon QuickSight にログインして "Manage data" をクリックします。
  2. 新しいデータセットをクリックし、MySQL をデータソースとして選択します。CData Connect Cloud のインスタンスの接続情報を入力していきます。「接続を検証」をクリックして接続をテストし、問題がなければ「データソースを作成」をクリックして接続を確立します。
  3. テーブルの選択画面で、ビジュアライズで利用するテーブルを選択します。「選択」をクリックしてテーブルを確定させます。
  4. データの取り込みのオプションで、インポートかデータクエリを直接実行するかをチェックします。
  5. 「Visualize」ボタンを押して、データをロードします。
  6. フィールドとタイプを選択してビジュアライズを作成します。

SPICE データセットの更新をスケジューリングする

QuickSight では、SPICE にデータをインポートする間隔をスケジュールすることが可能で、分析字に絶えず最新のデータを使うことができます。

  1. QuickSight のホームからはじめます。
  2. "Manage data" をクリック。
  3. データのリフレッシュを行うデータセットを選択します。
  4. Schedule refresh をクリックします。
  5. タイムゾーン、頻度、開始時などのリフレッシュの設定を行い、Create をクリックします。

クラウドアプリケーションからAzure Data Lake Storage データにSQL アクセスを実現

このようにAmazon QuickSight からAzure Data Lake Storage データにクラウド-to-クラウドでの連携ができました。これで簡単にビジュアライズ、やダッシュボード作成が可能です。他にも多くのSaaS に対応するCData Connect Cloud の詳細をConnect Cloud からご覧ください。