JReport Designer でAzure Data Lake Storage データを連携

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Azure Data Lake Storage JDBC Driver

Azure Data Lake Storage データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



JReport Designer でAzure Data Lake Storage に連携するチャートとレポートを作成します。

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を使用すると、Azure Data Lake Storage がリレーショナルデータベースであるかのようにダッシュボードやレポートからライブデータにアクセスでき、使い慣れたSQL クエリを使用してAzure Data Lake Storage] をクエリできます。ここでは、JDBC データソースとしてAzure Data Lake Storage に連携し、JReport Designer でAzure Data Lake Storage のレポートを作成する方法を説明します。

Azure Data Lake Storage データに接続

  1. C:\JReport\Designer\bin\setenv.bat を編集し、JAR ファイルの場所をADDCLASSPATH 変数に追加します。
    ...
    set ADDCLASSPATH=%JAVAHOME%\lib\tools.jar;C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage 2016\lib\cdata.jdbc.adls.jar;
    ...
    
  2. [File][New][Data Source]と進み、新しいデータソースを作成します。
  3. 表示されるダイアログで、データソースの名前(CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage) を作成し、JDBC を選択して[OK]をクリックします。
  4. [JDBC Connection Information]ダイアログで、JDBC ドライバーへの接続を構成します。
    • Driver:[Driver]ボックスにチェックがついていることを確認し、ドライバーのクラスの名前を入力します。 cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
    • URL:jdbc:adls: から始まり、その後にセミコロンで区切られた接続プロパティのリストが続くJDBC URL を入力します。

      Authenticating to a Gen 1 DataLakeStore Account

      Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.

      For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:

      1. Sign in to your Azure Account through the .
      2. Select "Azure Active Directory".
      3. Select "App registrations".
      4. Select "New application registration".
      5. Provide a name and URL for the application. Select Web app for the type of application you want to create.
      6. Select "Required permissions" and change the required permissions for this app. At a minimum, "Azure Data Lake" and "Windows Azure Service Management API" are required.
      7. Select "Key" and generate a new key. Add a description, a duration, and take note of the generated key. You won't be able to see it again.

      To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:

      • Schema: Set this to ADLSGen1.
      • Account: Set this to the name of the account.
      • OAuthClientId: Set this to the application Id of the app you created.
      • OAuthClientSecret: Set this to the key generated for the app you created.
      • TenantId: Set this to the tenant Id. See the property for more information on how to acquire this.
      • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

      Authenticating to a Gen 2 DataLakeStore Account

      To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:

      • Schema: Set this to ADLSGen2.
      • Account: Set this to the name of the account.
      • FileSystem: Set this to the file system which will be used for this account.
      • AccessKey: Set this to the access key which will be used to authenticate the calls to the API. See the property for more information on how to acquire this.
      • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.adls.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      JDBC URL を構成する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

      以下は一般的なJDBC URLです。

      jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
    • User:認証に使用するユーザー名は、通常空白のままにします。
    • Password:User と同様に認証に使用するパスワードも、通常は空白のままにします。
  5. [Add Table]ダイアログで、レポート(またはこのデータソースを使用する予定のレポート)に含めるテーブルを選択し、[Add]をクリックします。

    ダイアログがテーブルのロードを完了したら、[Done]をクリックします。

  6. [Catalog Browser]では、レポートの作成に使用するクエリを作成できます。今すぐ、またはレポートの作成後に作成できますが、どちらにしても、 データソース(CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage) を展開()し、[Queries]を右クリックして[Add Query]を選択します。
  7. [Add Table/View/Query]ダイアログで、JDBC URL とTables を展開() し、クエリで使用するテーブルを選択して[OK]をクリックします。
  8. [Query Editor]ダイアログで、含めるカラムを選択するか、[SQL]ボタンをクリックして以下のようにカスタムクエリを手動で入力できます。
    SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
    

    クエリが作成されたら、[OK]をクリックして[Query Editor]ダイアログを閉じます。この時点で、Azure Data Lake Storage を新規または既存のレポートに追加する準備が整いました。

    NOTE: クエリが作成されると、クエリに基づいて[Business View]を作成できます。[Business View]を使用すると、クエリに基づいてWeb レポートまたはライブラリコンポーネントを作成できます。これについてのより詳しい情報は、JReport のチュートリアルを参照してください。

レポートにAzure Data Lake Storage データを追加

Azure Data Lake Storage を使用してレポートを作成することができるようになりました。

  1. 新しいレポートを作成([File][New][Page Report]) するか、既存のレポートの[Chart Wizard]を開きます。
  2. クエリを選択(または上記を参照して新しいクエリを作成) します。
  3. クエリのカラムからグラフの[Category]と[Value]を割り当て、[Finish]をクリックします。
  4. レポートの[View]タブをクリックし、チャートを表示します。