MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってAzure Data Lake Storage に接続する

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データ主導のイノベーションを可能にする、モビリティプラットフォームです。MicroStrategy をCData JDBC Driver for ADLS とペアリングすると、MicroStrategy からリアルタイムAzure Data Lake Storage へのデータベースのようなアクセスが得られ、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、MicroStrategy Desktop にデータソースとしてAzure Data Lake Storage を追加し、Azure Data Lake Storage の簡単なヴィジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

CData JDBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムAzure Data Lake Storage と対話するための比類のないパフォーマンスを提供します。MicroStrategy からAzure Data Lake Storage に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作(一般的にはSQL 関数とJOIN 操作) をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのMicroStrategy データタイプを使用してAzure Data Lake Storage を視覚化および分析できます。

MicroStrategy Desktop を使用してAzure Data Lake Storage データに接続および視覚化する

MicroStrategy エンタープライズ製品のAzure Data Lake Storage に接続するだけでなく、MicroStrategy Desktop のAzure Data Lake Storage に接続することもできます。以下のステップに従って、JDBC を使用してAzure Data Lake Storage をデータセットとして追加し、Azure Data Lake Storage の視覚化とレポートを作成します。

1. MicroStrategy Desktop を開き、新しいドシエを作成します。
2. データセットパネルで［New Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select a Table］を選択します。
3. 新しいデータソースを追加し、DSN レスデータソースオプションを選択します。
4. ［Database］メニューで［Generic］を、［Version］メニューで［Generic DBMS］を選択します。
5. リンクをクリックして接続文字列を表示し、接続文字列を選択して編集します。［Driver］メニューで［MicroStrategy Cassandra ODBC Driver］を選択します。(MicroStrategy では、JDBC を介してインターフェースするために認定ドライバーが必要です。実際のドライバーは使用されません。)
6. 接続文字列を以下のように設定し、［OK］をクリックします。
   • JDBC キーワードを接続文字列に追加します。
   • MSTR_JDBC_JAR_FOLDER をJDBC ドライバーJAR ファイルのパスに設定します。(C:\Program Files\CData JDBC Driver for ADLS\lib\ on Windows.)
   • DRIVER をドライバークラスであるcdata.jdbc.adls.ADLSDriver に設定します。
   • URL をAzure Data Lake Storage のJDBC URL に設定し、必要な接続プロパティを設定します。

     Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

     Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

     Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

     • Schema：ADLSGen1 を指定。
     • Account：アカウント名に設定。
     • AzureTenant：テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
     • Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

     Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

     Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

     Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

     Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

     • Schema：ADLSGen2 に設定。
     • Account：ストレージアカウント名に設定。
     • FileSystem：このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
     • Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

     Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

     Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

     アクセスキーを使用した認証

     アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

     Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

     1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
     2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
     3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

     共有アクセス署名（SAS）

     共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

     ビルトイン接続文字列デザイナ

     JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.adls.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下は一般的な接続文字列です。

   JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver;URL={jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;};
7. 新しいデータソースを右クリックし、［Edit catalog］オプションを選択します。
8. SQL ステートメントをSELECT * FROM SYS_SCHEMAS に編集し、JDBC ドライバーからメタデータを読み取ります。
9. 新しいデータソースを選択し、使用可能なテーブルを表示します。テーブルを表示するには、［Available Tables］セクションの検索アイコンを手動でクリックする必要がある場合があります。
10. テーブルをペインにドラッグしてインポートします。 Noteライブ接続を作成するため、テーブル全体をインポートしてMicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用できます。
11. ［Finish］をクリックし、ライブに接続するオプションを選択します。CData JDBC Drivers のネイティブな高性能データ処理のおかげで、効果的なライブ接続が可能です。
12. ビジュアライゼーションと表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してAzure Data Lake Storage の新しいビジュアライゼーションを作成します。データタイプは、動的メタデータ検出によって自動的に検出されます。可能な場合、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはAzure Data Lake Storage にプッシュダウンされ、サポートされていない(SQL 関数とJOIN 操作を含み得る) 操作は、ドライバーに埋め込まれているCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。
13. ドシエの構成が完了したら、［File］->［Save］をクリックします。

MicroStrategy Desktop のCData JDBC Driver for ADLS を使用すると、Azure Data Lake Storage で安定したビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成できます。その他の例については、MicroStrategy Developer のAzure Data Lake Storage に接続 やMicroStrategy Web のAzure Data Lake Storage に接続 などの記事をお読みください。