ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Azure Data Lake Storage データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
加藤龍彦
ウェブデベロッパー
JDBC Driver
CData JDBC Driver for ADLS はダッシュボードや帳票ツールからリアルタイムAzure Data Lake Storage データへの連携を可能にします。この記事では、Azure Data Lake Storage をJDBC データソースとして接続する方法と、Pentaho でAzure Data Lake Storage を元に帳票を作成する方法を説明します。
以下の手順でドライバーを新しいデータソースに設定します。[Data]>[Add Data Source]>[Advanced]>[JDBC (Custom)]とクリックし、新しいAzure Data Lake Storage 接続を作成します。ダイアログが表示されたら、次のように接続プロパティを設定します。
Custom Connection URL property:JDBC URL を入力。初めに以下を入力し jdbc:adls: 次にセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.
For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:
To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:
To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:
以下は一般的なJDBC URL です:
jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;
これで、Azure Data Lake Storage の帳票を作成する準備が整いました。
帳票にAzure Data Lake Storage データソースを追加します:[Data]>[Add Data Source]>[JDBC]をクリックし、データソースを選択します。
クエリを設定します。この記事では次を使います:
SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'