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Pentaho Report Designer にAzure Data Lake Storage のデータに連携して分析
Pentaho BI ツールでAzure Data Lake Storage のレポートを作成。
最終更新日：2022-03-16
この記事で実現できるAzure Data Lake Storage 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for ADLS はダッシュボードや帳票ツールからリアルタイムAzure Data Lake Storage のデータへの連携を可能にします。この記事では、Azure Data Lake Storage をJDBC データソースとして接続する方法と、Pentaho でAzure Data Lake Storage を元に帳票を作成する方法を説明します。
接続と帳票の作成
- インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のJAR ファイルをコピーし、Pentaho のディレクトリ内の\Report-Designer\lib\jdbc\ フォルダに配置します。
- \Report-Designer\ フォルダのreport-designer.bat ファイルを起動し、Report-Designer UI を開きます。
以下の手順でドライバーを新しいデータソースに設定します。［Data］>［Add Data Source］>［Advanced］>［JDBC (Custom)］とクリックし、新しいAzure Data Lake Storage 接続を作成します。ダイアログが表示されたら、次のように接続プロパティを設定します。
Custom Connection URL property：JDBC URL を入力。初めに以下を入力し jdbc:adls: 次にセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前。
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。Azure ポータルで：
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
- AuthScheme：AccessKey。
- AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme：SAS。
- SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
以下は一般的なJDBC URL です：
jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;- Custom Driver Class Name：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver と入力。
- User Name：認証するユーザーネーム。
- Password：認証するパスワード。
レポートに Azure Data Lake Storage のデータを追加
これで、Azure Data Lake Storage の帳票を作成する準備が整いました。
-
帳票にAzure Data Lake Storage のデータソースを追加します：［Data］>［Add Data Source］>［JDBC］をクリックし、データソースを選択します。
クエリを設定します。この記事では次を使います：
SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
- 帳票にチャートをドラッグし、ダブルクリックしてチャートを編集します。帳票を実行して、チャートを表示します。このクエリ結果を使って、Resources テーブルのシンプルなチャートを作成することができます。
- 帳票を実行して、チャートを見てみましょう。
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