Tableau からAzure Data Lake Storage にJDBC Driver で連携してビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData Driver for ADLS を使って、BI・ビジュアライズツールのTableau からAzure Data Lake Storage データをノーコードで連携して利用できます。この記事では、CData JDBC Driver for ADLS を使います。JDBC は、Windows 版のTabelau でもMac 版のTableau でも同じように利用できます。

Tabelau からAzure Data Lake Storage データへの接続を確立

Tableau での操作の前に.jar ファイルを以下のパスに格納します：

• Windows: C:\Program Files\Tableau\Drivers
• MacOS: ~/Library/Tableau/Drivers

.jar ファイルを配置したら、Azure Data Lake Storage への接続を設定します。

1. Tableau を開きます。
2. ［データ］->［新しいデータソース］を開きます。
3. ［その他のデータベース（JDBC）］をクリックします。
4. URL にJDBC 接続文字列を入力します。

Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

• Schema：ADLSGen1 を指定。
• Account：アカウント名に設定。
• AzureTenant：テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
• Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

• Schema：ADLSGen2 に設定。
• Account：ストレージアカウント名に設定。
• FileSystem：このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
• Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

アクセスキーを使用した認証

アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

JDBC Driver の接続文字列デザイナーを使う

JDBC 接続文字列を作るには、Azure Data Lake Storage JDBC Driver のビルトイン接続文字列デザイナーを使う方法があります。ドライバーの.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。

Windows:

java -jar 'C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ADLS 2019\lib\cdata.jdbc.adls.jar'

MacOS:

java -jar cdata.jdbc.adls.jar

接続プロパティに値を入力して、生成される接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URLを設定する際には、Max Rows プロパティを設定することをお勧めします。これにより取得される行数が制限され、パフォーマンスを向上させます。

デザイナーで生成されるJDBC URL のサンプル：

jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=REFRESH
5. 方言：SQL92
6. サインインをクリックします。
7. 接続エラーの場合には、Java がダウンロードされていない場合、Java が64bit マシン用ではなく32bit 用である、などの場合がありますので確認をお願いします。

スキーマ検出とデータのクエリ

1. ［データベース］のドロップダウンで、CData を選択します。
2. ［スキーマ］で、［CData］を選択します。
3. テーブルをJOIN エリアにドラッグします。複数のテーブルを選択することも可能です。
4. ［今すぐ更新］か［自動更新］を選択します。［今すぐ更新］では、はじめの1000行のデータをプレビューで取得します（もしくは表示行を指定するボックスに取得する行数を指定可能 ）。［自動更新］では、自動的にデータを取得してプレビューに表示します。
5. ［接続］メニューでは、［ライブ］もしくは［抽出］を選択します。常にリアルタイムデータを扱いたい場合には、［ライブ］を選択します。
6. ワークシートのタブを開きます。CData Driver は、カラム情報やデータ型情報を自動的に検出するので、取得したAzure Data Lake Storage データのカラムはディメンションとメジャーに分けてリスト表示されます。
7. デイメンションやメジャーを列・行のフィールドにドロップして、ビジュアライズを作成します。

CData JDBC Driver for ADLS をTabelau で使うことで、ノーコードでAzure Data Lake Storage データをビジュアライズできました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。