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RPA AutoMate でAzure Data Lake Storage のデータを連携利用
RPA AutoMate と Azure Data Lake Storage ODBC Driver を使ってノーコードでAzure Data Lake Storage 連携タスクを作成。
最終更新日：2022-05-18
この記事で実現できるAzure Data Lake Storage 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
AutoMate はHelpSystems 社が提供するRPA ツールです。700項目の自動化機能と15種類の自動実行トリガーが選択可能であるためあらゆるシーンを自動化することが可能です。
また、データベースにODBC経由で接続できるアクションが含まれており、CData ODBC Driverと組み合わせることでCData が対応しているさまざまなデータソースとノーコードで連携ができるようになります。
この記事では、AutoMate と CData ODBC ドライバを使って、Azure Data Lake Storage に連携するタスクを作成します。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
- Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.Automate 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
- まずODBC DSN に必要な接続プロパティの値を入力します。 組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用してDSN を構成できます。 これは、ドライバのインストール時の最後のステップでも可能です。 Microsoft ODBC データソースアドミニストレータを使用してDSN を作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前。
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。Azure ポータルで：
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
- AuthScheme：AccessKey。
- AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme：SAS。
- SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
- 入力後、接続テストが成功すれば設定は完了です。
AutoMate でタスクを作成する
それでは AutoMate でタスクを作成していきましょう。
- タスク アドミニストレーターを起動し新規タスクを作成します。
- 任意のタスク名を入力して、次へ進みます。
- トリガーを追加し、タスクビルダーを起動します。「タスクビルダーを開始する」をクリックします。
AutoMate でAzure Data Lake Storage へのDB 接続を構成
続いて AutoMate でODBC への接続構成を行います。
- ODBC 接続は「データベース」のアクションを使って構成していきます。
- まずは接続を確立します。「SQL 接続を開く」アクションをドラッグアンドドロップで配置しましょう。
- プロパティの「接続」で接続設定をします。「接続の構築」をクリックします。
- 接続するプロバイダーを選択します。「Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers」を選択します。
- データソースを指定します。接続設定は完了です。
Azure Data Lake Storage のデータをAutoMate で扱う
接続セッションの構成が完了したら、実際にデータを読み取るアクションを設定しましょう。
- SQL クエリでデータを取得するため「SQL クエリ」アクションを配置します。
- 「SQL クエリ」アクション では「SQL ステートメント」に対してSQL を入力して、データを取得することができます。
- 取得したデータを後続ステップで利用するため、データセットを作成します。
- CSV に出力して取得データを確認します。
作成したタスクの動作を確認する
それでは作成したタスクを実際に動かしてみましょう。
- タスクは画面上にある「実行」で手動実行が可能です。
- 処理の完了は画面下の出力から確認できます。
- 指定したCSV ファイルを開きます。正常にAzure Data Lake Storage のデータを元にしたCSV ファイルが生成されていました。
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