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Azure Data Lake Storage ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからAzure Data Lake Storage にデータ連携。

Azure Data Lake Storage にデータベースと同感覚でアクセスして、Azure Data Lake Storage データに使い慣れたODBC インターフェースで連携。

Delphi のAzure Data Lake Storage のデータへのデータバインドコントロール

標準のデータアクセスコンポーネントとコントロールを備えたDelphi のAzure Data Lake Storage にデータバインドします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-10-02

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver for ADLS は、ODBC 標準をサポートし、リアルタイムAzure Data Lake Storage のデータとビジュアルフォームデザイナおよびDelphi の他のラピッド開発ツールとの統合を可能にします。ODBC ドライバーは、データベース開発用のシングルAPI を提供することにより、Delphi のような単一のコードベースを共有するアプリケーションのデータアクセス戦略を簡素化します。この記事では、Azure Data Lake Storage に接続してシンプルなVisual Component Library (VCL) アプリケーションおよびDelphi コードからデータをクエリする方法を説明します。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.Delphi 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

未指定の場合は、初めにODBC DSN (data source name) で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • Account:ストレージアカウントの名前。
  • FileSystem:このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
  • Directory(オプション):レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

本製品は、次の4つの認証方法をサポートします:アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、Managed Service Identity(AzureMSI)。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルで:

  1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
  2. 設定でアクセスキーを選択します。
  3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
  4. 接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

    • AuthSchemeAccessKey
    • AccessKey:先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

共有アクセス署名(SAS)

共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

  • AuthSchemeSAS
  • SharedAccessSignature:先に生成した共有アクセス署名の値。

AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

以下のステップに従ってData Explorer を使用し、Azure Data Lake Storage へのFireDAC 接続を作成できます。

  1. 新しいVCL Forms アプリケーションの[Data Explorer]で[FireDAC]ノードを展開します。
  2. [Data Explorer]で[ODBC Data Source]ノードを右クリックします。
  3. [Add New Connection]をクリックします。
  4. 接続の名前を入力します。
  5. 表示される[FireDAC Connection Editor]で、[DataSource]プロパティをODBC DSN for ADLS の名前に設定します。
A FireDAC connection to the ODBC data source.(Salesforce is shown.)

Azure Data Lake Storage のデータに接続できるVCL アプリケーションの作成

以下のステップに従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルなVCL アプリケーションからAzure Data Lake Storage のクエリの実行を開始します。

  1. TFDConnection コンポーネントフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • ConnectionDefName:Azure Data Lake Storage へのFireDAC 接続を選択します。
    • Connected:メニューから[True]を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。
  2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • Connection:コンポーネントがまだ指定されていない場合は、このプロパティを[TFDConnection]コンポーネントに設定します。
    • SQL:[SQL]プロパティ内のボタンをクリックし、クエリを入力します。例:

      SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
    • Active:このプロパティをtrue に設定します。
  3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • DataSet:このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。
  4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • DataSource:TDataSource の名前を選択します。
  5. 実行時エラーを回避するために、TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします。
Components in FireDAC used to databind an editable grid to the data source.(Salesforce is shown.)

FireDAC コンポーネントを使用してAzure Data Lake Storage へのコマンドを実行

TFDConnection およびTFQuery コンポーネントを使用してAzure Data Lake Storage へのクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使用してクエリを実行するAzure Data Lake Storage 固有の例を示します。

Azure Data Lake Storage のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの[Connected]プロパティをtrue に設定します。コードでも同じプロパティを設定できます。

FDConnection1.ConnectionDefName := 'myazuredatalake'; FDConnection1.Connected := true;

パラメータクエリの作成

パラメータ化されたリソースはパフォーマンスを向上させることができます。ステートメントの準備は、システムリソースと時間の面でコストがかかります。ステートメントの準備中、接続がアクティブで開いている必要があるためです。FireDACはデフォルトで、同じクエリが何度もリコンパイルされないようにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を[True]に設定します。クエリを一回だけ実行する必要がある場合などに設定します。

クエリの実行

select クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドは、クエリを実行して結果セットを返し、それを開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1.Open('select * from Resources where Type = :Type',['FILE']);

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。