RPA ツールUiPath でAzure Data Lake Storage データを連携利用する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

UiPath は高機能なRPA（Robotic Process Automation）製品です。UiPath Studio を使うことで、RPA プログラムをノーコードで開発できます。CData ODBC Driver を使えば、コーディングなしでUiPath からAzure Data Lake Storage への接続を作成し、連携フローに組み込めます。CData ODBC Driver は、UiPath からODBC Driver に対して発行されたSQL をAzure Data Lake Storage へのリアルタイムリクエストに変換し、レスポンスをテーブルデータとして取得します。

この記事では、UiPath Studio を使ってAzure Data Lake Storage に連携するRPA プログラムを作成します。

今回作成するUiPath RPA プロジェクト

データベース接続用アクティビティを利用してCData ODBC Driver for ADLS に接続し、Azure Data Lake Storage のResources データを取得するSQL を実行。取得したデータをCSV 書き込みアクティビティを利用して、CSV 出力するRPA プロジェクトを作成します（以下は完成したフローチャート）。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.UiPath 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

インストール後、ODBC DSN Azure Data Lake Storage で接続プロパティを設定します。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および設定できます。

Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

• Schema：ADLSGen1 を指定。
• Account：アカウント名に設定。
• AzureTenant：テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
• Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

• Schema：ADLSGen2 に設定。
• Account：ストレージアカウント名に設定。
• FileSystem：このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
• Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

アクセスキーを使用した認証

アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

これで、UiPath Studio にAzure Data Lake Storage データを接続する準備は完了です。では、実際にプロジェクトを作成していきましょう。

1. スタートページから「プロセス」をクリックして、新しいプロジェクトを作成します。
2. プロジェクトを作成したら、「新規」アイコンから「フローチャート」を選択して、新しいフローチャートを作成します。
3. Azure Data Lake Storage への接続を行うには、データベース接続用のアクティビティが必要になります。リボンの「パッケージを管理」をクリックし、「UiPath.Database.Activities」を検索してインストールしてください。

データ取得用アクティビティの作成

データベース関連のアクティビティが追加できたので、次にAzure Data Lake Storage への接続を設定してデータを取り出すための、「クエリを実行」アクティビティを追加します。

1. アクティビティナビゲーションから「クエリを実行」を選択し、フローチャートに配置します。
2. アクティビティをダブルクリックすると設定用画面に移動するので、「接続を構成」をクリックします。
3. 「接続ウィザード」をクリックして、「Data Source」に「Microsoft ODBC Data Source」を選択します。
4. 「Use user or system data source」のドロップダウンから、先ほど作成した「CData Azure Data Lake Storage Source」を選択します。
5. 「Test connection」をクリックして接続テストが成功したら、OK をクリックします。これで、UiPath からAzure Data Lake Storage への接続設定は完了です。
6. 次に、データ取得用のクエリを入力します。以下はサンプルのSQL です。

"SELECT * FROM Resources;"

7. 最後に、「クエリを実行」アクティビティのプロパティにある「出力」以下の、データテーブルの「＋」ボタンから、出力格納用の変数を作成します。

CSV 書き込み用のアクティビティを作成

最後に、出力したデータをCSV に書き込むためのアクティビティを作成します。アクティビティの設定画面から以下の項目を指定してください。

• 書き込み元：先ほど作成した出力用変数を指定します。
• 書き込み先ファイル：任意のファイルパスを指定します。右側のフォルダアイコンからGUI ベースで指定できます。

各アクティビティの紐づけと実行

あとは各アクティビティを紐付ければ、Azure Data Lake Storage データを出力するRPA プロジェクトの作成は完了です。

リボンから「実行」を選択してクリックすると、フローが実行されます。無事、Azure Data Lake Storage データを持ったCSV ファイルが作成されていました！もちろん取得したデータは、CSV 作成以外にもさまざまなフローに組み込んで使用できます。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバを利用して、簡単にUiPath Studio でAzure Data Lake Storage に連携するフローを作成することができました。CData ではAzure Data Lake Storage 以外にも270種類以上のデータソース向けのドライバーを提供しています。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。