ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Azure Synapse Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
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Azure Synapse JDBC Driver 相談したいAzure Synapse データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for AzureSynapse と組み合わせると、Spark はリアルタイムでAzure Synapse データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してAzure Synapse をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAzure Synapse と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Azure Synapse に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Azure Synapse にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAzure Synapse を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからAzureSynapse JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for AzureSynapse/lib/cdata.jdbc.azuresynapse.jar
Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて(下記参照)、次のプロパティを設定します。
次のプロパティを使用してAzure Synapse に接続します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Azure Synapse JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.azuresynapse.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val azuresynapse_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:azuresynapse:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=Northwind;").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.azuresynapse.AzureSynapseDriver").load()
Azure Synapse をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> azuresynapse_df.registerTable("products")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> azuresynapse_df.sqlContext.sql("SELECT Id, ProductName FROM Products WHERE ProductName = Konbu").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなAzure Synapse データを取得できました!これでAzure Synapse との連携は完了です。
CData JDBC Driver for AzureSynapse をApache Spark で使って、Azure Synapse に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。