Elasticsearch へLogstash 経由でBacklog のデータをロードする方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for Backlog を使って、Backlog のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for Backlog を使用

• CData JDBC Driver for Backlog をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます（2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります）。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル（製品版の場合は.lic ファイルも）をLogstash に配置します。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Backlog 2022J\lib\cdata.jdbc.backlog.jar
  
• 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
  https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
• CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にBacklog のデータを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にBacklog のデータの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

• Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにBacklog のデータを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
• CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Backlog への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。

Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

API キー認証

ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには：

1. Backlog の個人設定ページを開きます。
2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
3. ApiKey にAPI キーを指定します。
4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

OAuth 認証

ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。

            input {
                jdbc {
                    jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.backlog.jar"
                    jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver"
                    jdbc_connection_string => "jdbc:backlog:ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;"
                    jdbc_user => ""
                    jdbc_password => ""
                    schedule => "*/30 * * * * *"
                    statement => "SELECT Id, ProjectID FROM Issues"
                }
            }


            output {
                Elasticsearch {
                    index => "backlog_Issues"
                    document_id => "xxxx"
                }
            }
        

Logstash でBacklog のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

成功した旨のログが出ます。これでBacklog のデータがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET backlog_Issues/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

CData JDBC Driver for Backlog をLogstash で使うことで、Backlog コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。