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SnapLogic でBacklog を外部サービスに連携

CData JDBC Driver を使用して、SnapLogic と外部サービスを連携。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2021-11-05
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CData

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SnapLogic ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

SnapLogic はintegration Platform-as-a-Service(iPaaS)であり、ユーザーはノーコードでデータ連携フローを作成できます。CData JDBC ドライバと組み合わせることで、ユーザーはSnapLogic ワークフローからBacklog を含む250を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースのリアルタイムデータに接続できます。

組み込みの最適化されたデータ処理によって、CData JDBC Driver はリアルタイムBacklog のデータを高速に扱えます。プラットフォームがBacklog に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をBacklog に直接プッシュし、サポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータソース型を使用してBacklog のデータを操作することができます。

SnapLogic からBacklog に接続する

SnapLogic からBacklog のデータに接続するには、CData Backlog JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。インストール画面に従ってください。インストールが完了すると、インストール先のディレクトリ(デフォルトでは、C:/Program Files/CData/CData JDBC Driver for Backlog/lib)にJAR ファイルが作成されます。

Backlog JDBC Driver をアップロードする

インストール後、JDBC JAR ファイルをSnapLogic 内のディレクトリ(例えば、projects/Jerod Johnson)にManager タブからアップロードします。

アップロードされたJDBC Driver(Salesforce とQuickBooks Online の場合)

接続を設定する

JDBC Driver がアップロードされると、Backlog への接続を作成できます。

  1. Designer タブに移動します。
  2. Snaps から「JDBC」を展開して、「Generic JDBC - Select」snap をdesigner にドラッグします。 designer にGeneric JDBC snap を追加
  3. Add Account をクリック(または既存のものを選択)して、「Continue」をクリックします。
  4. 次のフォームでは、JDBC 接続プロパティを設定します。
    • JDBC JARs 以下にアップロードしたJAR ファイルを追加します。
    • JDBC Driver Classcdata.jdbc.backlog.BacklogDriver に設定します。
    • JDBC URL をBacklog JDBC Driver 用のJDBC 接続文字列に設定します。例えば、

      jdbc:backlog:ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;RTK=XXXXXX;
      です。

      NOTE: RTK は評価版もしくは製品版のキーです。詳しくは、CData のサポートチームにご連絡ください接続を設定(Salesforce の場合)

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成の補助として、Backlog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.backlog.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

      API キー認証

      ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:

      1. Backlog の個人設定ページを開きます。
      2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
      3. ApiKey にAPI キーを指定します。
      4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

      OAuth 認証

      ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。 組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成(Salesforce の場合)
  5. 接続プロパティの入力後、「Validate」、そして「Apply」をクリックします。

Backlog のデータを読み込む

接続を検証、適用後に開くフォームで、クエリを設定します。

  • Schema name を"Backlog" に設定します。
  • Table name を、スキーマ名を使用したBacklog 用のテーブルに設定します。例えば、"Backlog"."Issues" です(ドロップダウンを使用して利用可能なテーブルの全リストを確認できます)。
  • テーブルから、使用したい項目ごとにOutput fields を追加します。
Select snap を設定(Salesforce の場合)

Generic JDBC - Select snap を保存します。

接続とクエリを設定したら、snap の終端部分(以下のハイライト部分)をクリックしてデータをプレビューします。

snap の終端部分をクリックしてデータをプレビュー。

結果が期待どおりのものであることを確認したら、他のsnap を追加してBacklog のデータを別のエンドポイントに渡すこともできます。

データをプレビュー(Salesforce の場合)。

Backlog のデータを外部サービスにパイプ

本記事では、データをGoogle Spreadsheet にロードします。他のあらゆるサポートされているsnap が使用でき、Generic JDBC snap を他のCData JDBC ドライバと利用してデータを外部サービスに移すこともできます。

  1. まず、「Worksheet Writer」snap を"Generic JDBC - Select" snap の終端部分にドロップします。
  2. Google Sheets に接続するアカウントを追加します。 Google に接続
  3. Worksheet Writer snap を、Backlog のデータをGoogle Spreadsheet に書き込むよう設定します。 Google Spreadsheet に書き込み

これで、接続済みのパイプラインを実行してBacklog からデータを抽出し、Google Spreadsheet にプッシュできます。

Google Spreadsheets に書き込まれたデータ(Salesforce の場合)

外部データをBacklog にパイプ

上述のように、JDBC Driver for Backlog をSnapLogic から使用してデータをBacklog に書き込むことができます。まずは、Generic JDBC - Insert またはGeneric JDBC - Update snap をダッシュボードに追加します。

  1. 既存の「Account」(接続)を選択するか、新しく作成します。
  2. クエリの設定。
    • Schema name を"Backlog" に設定します。
    • Table name をスキーマ名を使用したBacklog のテーブルに設定します。例えば、"Backlog"."Issues"(ドロップダウンを使用して利用可能な全テーブルの一覧を確認できます)。
    INSERT snap を設定(Salesforce の場合)
  3. Generic JDBC - Insert/Update snap を保存します。

これで、Backlog にデータを書き込んだり、新しいレコードを挿入したり、既存のレコードを更新するsnap が設定できました。

詳細情報と無償評価版

CData JDBC Driver for Backlog を使えば、Backlog のデータを外部サービスに連携するためのパイプラインをSnapLogic で作成できます。Backlog への接続に関する詳細については、CData のBacklog 連携ページを参照してください。30日の無償評価版をダウンロードして今すぐ使い始めましょう。

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