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Basecamp データをR で分析

データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってBasecamp をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってBasecamp にアクセス。CData ODBC Driver for Basecamp とRODBC package を使って、R でリモートBasecamp を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBasecamp にSQL クエリを実行する方法、およびR でBasecamp をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Basecamp ODBC Data Source としてBasecamp に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

Basecamp uses basic or OAuth 2.0 authentication. To use basic authentication you will need the user and password that you use for logging in to Basecamp. To authenticate to Basecamp via OAuth 2.0, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties by registering an app with Basecamp.

See the Getting Started section in the help documentation for a connection guide.

Additionally, you will need to specify the AccountId connection property. This can be copied from the URL after you log in.

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてBasecamp データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Basecamp Source")

スキーマ検出

ドライバーはBasecamp API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってBasecamp API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

projects <- sqlQuery(conn, "SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(projects)

Basecamp データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってBasecamp を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(projects$DocumentsCount, main="Basecamp Projects", names.arg = projects$Name, horiz=TRUE)
 
 
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