SAS for Real-Time Reporting and Analytics でCData ODBC Driver for Basecamp を使用

SAS は、高度なアナリティクス、多変量解析、BI、データ管理、予測分析のためのソフトウェアです。SAS とCData ODBC Driver for Basecamp を合わせて使うことで、SAS からライブBasecamp データへデータベースライクにアクセスできるようになり、レポーティング、分析能力を向上できます。本記事では、SAS でBasecamp のライブラリを作成し、リアルタイムBasecamp に基づいたシンプルなレポートを作成します。

CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、SAS でライブBasecamp データを送受信する場合に圧倒的なパフォーマンスを提供します。SAS からBasecamp に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をBasecamp に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作（一般的にはSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、SAS でBasecamp を簡単にビジュアライズおよび分析できます。

ODBC Data Source としてBasecamp に接続

以下は、Basecamp に接続するための情報と、Windows およびLinux 環境でDSN を構成するための様々なステップです。ODBC Driver for Basecamp は、SAS System をホストしているマシンにインストールする必要があります。

Basecamp はBasic 認証もしくはOAuth 2.0 認証を使います。Basic 認証を使用するには、Basecamp へのログインに使用するuser およびpassword が必要です。OAuth 2.0 を使用して認証するには、Basecamp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。

詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

さらに、AccountId 接続プロパティを設定する必要があります。これはBasecamp にログイン後にURL で確認できます。

DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数を制限するため、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

Windows

未指定の場合は、初めにODBC DSN（data source name）で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

Linux

Linux 環境にCData ODBC Driver for Basecamp をインストールする場合、ドライバーのインストールによりシステムDSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini) を編集し、必要な接続プロパティを定義することで、DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

これらの構成ファイルの使用に関する具体的な情報については、ヘルプドキュメントを参照してください。

SAS でBasecamp ライブラリを作成

CData ODBC Driver for Basecamp に基づくライブラリを追加することで、SAS でBasecamp に接続します。

1. SAS を開き、［Explorer］ペインで［Libraries］を展開します。
2. ［Active Libraries］ウィンドウで右クリックし、［New］を選択します。
3. ライブラリに名前を付け（odbclib）、Engine としてODBC を選択し、ライブラリをセッション間で保持する場合は［Enable at startup］をクリックします。
4. Data Source を以前構成したDSN に設定し、［OK］をクリックします。

Basecamp クエリからビューを作成

SAS は、ローコードのポイントアンドクリッククエリツールを使用するか、PROC SQL とカスタムSQL クエリのプログラムを使うことで、データのクエリをネイティブにサポートします。SAS でビューを作成すると、ビューがクエリされるたびに定義クエリが実行されます。これは、レポート、チャート、分析について常にライブBasecamp データにクエリを実行することを意味します。

クエリツールの使用

1. SAS で［Tools］->［Query］と進みます。
2. データをプルするテーブルソースとテーブルを選択し、［OK］をクリックします。
3. カラムを選択し、右クリックしてフィルタリング、順序付け、グループ化などを追加します。
4. ［SQL Query Tool］ウィンドウを右クリックして［Show Query］を選択し、［Create View］をクリックして、クエリの結果を含むローカルビューを作成します。ビューに名前を付け、［OK］ をクリックします。

PROC SQL の使用

1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
2. PROC SQL を使用してデータをクエリし、ローカルビューを作成します。
   Note：このステップにより、［Work］ライブラリにビューが作成されます。オプションとして、create view ステートメントでライブラリを指定できます。

   proc sql;
     create view projects_view as
     select 
       name, 
       documentscount 
     from 
       odbclib.projects 
     where 
       Drafts = 'True';
   quit;
   

3. ［Run］->［Submit］とクリックしてクエリを実行し、ローカルビューを作成します。

SAS のBasecamp データに関するレポートまたはビジュアライズ

ローカルビューを作成すると、パワフルなSAS 機能を使用してBasecamp データをレポート、ビジュアライズ、またはその他の方法で分析できます。PROC PRINT を使用して簡単なレポートを印刷し、PROC GCHART を使用してデータに基づいた基本的なグラフを作成しましょう。

HTML を印刷

1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
2. PROC PRINT を使用してBasecamp Projects データのHTML レポートを印刷します。

   proc print data=projects;
     title "Basecamp Projects Data";
   run;
   

チャートを印刷

1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
2. PROC GCHART を使用してProjects データのチャートを作成します。

   proc gchart data=projects;
     pie name / sumvar=documentscount
         value=arrow
         percent=arrow
         noheading
         percent=inside plabel=(height=12pt)
         slice=inside value=none
         name='ProjectsChart';
   run;