Python pandas を使ってBasecamp データをビジュアライズ

こんにちは！コンテンツスペシャリストの古川です。Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for Basecamp は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで Basecamp にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、Basecamp データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でBasecamp にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBasecamp データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Basecamp に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Basecamp 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Basecamp データへの接続

まずは、右側のサイドバーからCData Pytthon Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Basecamp はBasic 認証もしくはOAuth 2.0 認証を使います。Basic 認証を使用するには、Basecamp へのログインに使用するuser およびpassword が必要です。OAuth 2.0 を使用して認証するには、Basecamp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。

詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

さらに、AccountId 接続プロパティを設定する必要があります。これはBasecamp にログイン後にURL で確認できます。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でBasecamp にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でBasecamp データをビジュアライズ

次は接続文字列を作成してBasecamp に接続します。create_engine 関数を使って、Basecamp に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("basecamp:///?User=test@northwind.db&Password=test123")

Basecamp にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = 'True'""", engine)

Basecamp データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Basecamp データをグラフ化してみます。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="DocumentsCount")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Basecamp Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Basecamp への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("basecamp:///?User=test@northwind.db&Password=test123")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = 'True'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="DocumentsCount")
plt.show()