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Python でBasecamp のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Basecamp のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるBasecamp 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Basecamp とpetl フレームワークを使って、Basecamp のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりBasecamp のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Basecamp にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Basecamp 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でBasecamp のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.basecamp as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Basecamp Connector からBasecamp への接続を行います
cnxn = mod.connect("[email protected];Password=test123;")
Basecamp はBasic 認証もしくはOAuth 2.0 認証を使います。Basic 認証を使用するには、Basecamp へのログインに使用するuser およびpassword が必要です。OAuth 2.0 を使用して認証するには、Basecamp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。
詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
さらに、AccountId 接続プロパティを設定する必要があります。これはBasecamp にログイン後にURL で確認できます。
Basecamp をクエリするSQL 文の作成
Basecamp にはSQL でデータアクセスが可能です。Projects エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = 'True'"
Basecamp データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Basecamp のデータ を取得して、DocumentsCount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'DocumentsCount') etl.tocsv(table2,'projects_data.csv')
CData Python Connector for Basecamp を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Basecamp のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Basecamp Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Basecamp のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.basecamp as mod
cnxn = mod.connect("[email protected];Password=test123;")
sql = "SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = 'True'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'DocumentsCount')
etl.tocsv(table2,'projects_data.csv')
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