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Python でBasecamp データをETL

CData Python Connector for Basecamp を使って、Python petl でBasecamp data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Basecamp とpetl フレームワークを使って、Basecamp に連携するPython アプリや、Basecamp データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBasecamp data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Basecamp に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Basecamp 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Basecamp Data への接続

Basecamp data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Basecamp はBasic 認証もしくはOAuth 2.0 認証を使います。Basic 認証を使用するには、Basecamp へのログインに使用するuser およびpassword が必要です。OAuth 2.0 を使用して認証するには、Basecamp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。

詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

さらに、AccountId 接続プロパティを設定する必要があります。これはBasecamp にログイン後にURL で確認できます。

CData Basecamp Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでBasecamp にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でBasecamp データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.basecamp as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Basecamp Connector からBasecamp への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=test@northwind.db;Password=test123;")

Basecamp をクエリするSQL 文の作成

Basecamp にはSQL でデータアクセスが可能です。Projects エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = 'True'"

Basecamp Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Basecamp data を取得して、DocumentsCount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'DocumentsCount')

etl.tocsv(table2,'projects_data.csv')

CData Python Connector for Basecamp を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Basecamp data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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Basecamp Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Basecamp data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.basecamp as mod

cnxn = mod.connect("User=test@northwind.db;Password=test123;")

sql = "SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = 'True'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'DocumentsCount')

etl.tocsv(table2,'projects_data.csv')
 
 
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