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Apache Spark でBigCommerce データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBigCommerce にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for BigCommerce と組み合わせると、Spark はリアルタイムBigCommerce にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBigCommerce をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBigCommerce と対話するための高いパフォーマンスを提供します。BigCommerce に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接BigCommerce にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBigCommerce を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for BigCommerce をインストール

CData JDBC Driver for BigCommerce インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBigCommerce データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for BigCommerce JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for BigCommerce/lib/cdata.jdbc.bigcommerce.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってBigCommerce に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    BigCommerce authentication is based on the standard OAuth flow. To authenticate, you must initially create an app via the Big Commerce developer platform where you can obtain an OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL. These three parameters will be set as connection properties to your driver.

    Additionally, in order to connect to your BigCommerce Store, you will need your StoreId. To find your Store Id please follow these steps:

    1. Log in to your BigCommerce account.
    2. From the Home Page, select Advanced Settings > API Accounts.
    3. Click Create API Account.
    4. A text box named API Path will appear on your screen.
    5. Inside you can see a URL of the following structure: https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3.
    6. As demonstrated above, your Store Id will be between the 'stores/' and '/v3' path paramters.
    7. Once you have retrieved your Store Id you can either click Cancel or proceed in creating an API Account in case you do not have one already.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、BigCommerce JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val bigcommerce_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. BigCommerce をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> bigcommerce_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> bigcommerce_df.sqlContext.sql("SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE FirstName = Bob").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for BigCommerce をApache Spark で使って、BigCommerce に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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