各製品の資料を入手。
詳細はこちら →BigCommerce のデータをASTERIA Warp に繋いでみた
BigCommerce をEAI ツールのASTERIA Warp にデータ接続して、データソースとする方法。
最終更新日:2022-03-28
この記事で実現できるBigCommerce 連携のシナリオ
こんにちは!テクニカルディレクターの桑島です。
CData JDBC Driver for BigCommerce は、JDBC 標準をインプリメントし、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでBigCommerce への接続を提供します。この記事では、ASTERIA Warp からBigCommerce に接続する方法を説明します。
BigCommerce のデータのJDBC データソースを作成
下記の手順に従って、ASTERIA Warp からBigCommerce に接続して、RDB コネクションを作成します。
- ASTERIA WARP のasteriahome5\system\lib\drivers ディレクトリにCData JDBC ドライバインストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内のcdata.jdbc.bigcommerce.jar ファイルをコピーして配置します。
- 左のコネクションペインで[コネクションの作成]をクリックし、[接続種別]で[RDB]を選択します。
- コネクションの名前を入力して、OKを押します。
右のプロパティペインで接続設定を行います。
- データベースタイプ:Other
- ドライバー:cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver
-
URL: jdbc:bigcommerce: に続けてセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
一般的なJDBC URL は次の通りです:jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
JDBC Driver の接続文字列デザイナーを使う
JDBC 接続文字列を作るには、BigCommerce JDBC Driver のビルトイン接続文字列デザイナーを使う方法があります。ドライバーの.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。
Windows:
java -jar 'C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for BigCommerce 2019\lib\cdata.jdbc.bigcommerce.jar'
MacOS:
java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
接続プロパティに値を入力して、生成される接続文字列をクリップボードにコピーします。

左のコネクションペインで右クリックで保存して、[テスト接続]を実施します。これでBigCommerce データ への接続が確立され、ASTERIA WARP 上でRDB としてBigCommerce データ が利用できるようになりました。
ASTERIA Warp 4 以前のバージョンでは、JDBC Forward Only ドライバーの設定が必要です。この設定を行わないと、クエリ実行時に(This driver only supports TYPE_FORWARD_ONLY cursors)が発生します。
-
[フローサービス管理コンソール]>[サービス]タブ>[フローエンジン]>[編集]ボタン>[JDBC Forward Only ドライバー]欄に以下を追加します。
cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver - 保存して設定完了です。
BigCommerceのデータを抽出(SELECT)するフローを作成します。
- フローを作成し、RDB Get をドラグ&ドロップします。
- プロパティ[コネクション名]で設定したコネクションを選択します。
- RDB Get アイコンをダブルクリックして、[SQL ビルダー]を開きます。
- BigCommerce の表示されているテーブルから抽出するカラム・テーブルを指定するSQL を書きます。
- [SELECT テスト]をクリックし、テーブル内容が表示されたら、SQL ビルダーを閉じます。
- フローを実行します。
このようにBigCommerce 内のデータをAPI を書くことなくASTERIA 上で処理することができるようになります。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。