Looker Studio でBigQuery のデータと連携した可視化を作成する方法

CData Connect Cloud を使ってBigQuery リアルタイムデータに接続し、Looker Studio でカスタムレポートを作成します。

宮本航太
プロダクトスペシャリスト
最終更新日：2023-09-05

CData

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect Cloud と組み合わせることで、BigQuery のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect Cloud を通してBigQuery に連携し、BigQuery のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。

BigQuery とのデータ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を容易にします。CData のコネクティビティを活用すると、以下のようなことが可能になります。

OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなどの認証スキームを幅広くサポートし、BigQuery へのアクセスを容易にします。
BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
ジョブの開始、取得、キャンセル、テーブルの削除、SQL ストアドプロシージャによるジョブロードの挿入など、BigQuery の主要なアクションを実行できます。

CData のユーザーの多くはGoogle BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData のソリューションを使用してビジネスデータを別のデータソースからBigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、Google BigQuery のデータを分析・レポートするためにCData のコネクティビティを利用する場合もあり、両方のソリューションを利用するユーザーも少なくありません。

CData がいかにGoogle BigQuery の利便性を高めるかについて、詳しくはブログ記事をご覧ください： https://www.cdata.com/blog/what-is-bigquery。

Connect Cloud からBigQuery への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「BigQuery」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Create & Tast をクリックします。
「Add BigQuery Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からBigQuery のデータへの接続準備ができました。

BigQuery リアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect Cloud に接続して新しいBigQuery のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect Cloud Connector を選択します。

「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect Cloud インスタンスを認証します。
Looker Studio のCData Connect Cloud Connector でコネクション（例：GoogleBigQuery1）を選択し、「Next」をクリックします。
テーブル（例：Orders）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。