Amazon QuickSight でBigQuery のデータからインタラクティブなダッシュボードを作成する

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Amazon QuickSight ではクラウド上でインタラクティブなダッシュボードを作成できます。CData Connect Cloud と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にBigQuery のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Connect Cloud でBigQuery に接続し、Amazon QuickSight でBigQuery のデータにアクセスしダッシュボードを構築する方法を説明します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud からBigQuery に接続する

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

4. Create & Test をクリックします。
5. Edit BigQuery Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションが構成されたら、Amazon QuickSight からBigQuery に接続できるようになります。

BigQuery のデータをSPICE にインポートしてインタラクティブなダッシュボードを作成する

以下のステップでは、Connect Cloud のBigQuery 接続をベースにした新しいデータセットの作成、データセットのSPICE へのインポート、およびデータからの簡単なビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

1. Amazon QuickSight にログインし「データセット」をクリックします。
2. 「新しいデータセット」をクリックし、データソースとしてSQL Server を選択しConnect Cloud のインスタンスへの接続を構成します。完了したら「データソースを作成」をクリックします。
3. ビジュアライズ化したいテーブルを選択するか、データのカスタムSQL クエリを発行します。
4. 「データの編集 / プレビュー」をクリックしデータセットをカスタマイズします。
5. 「迅速な分析のために SPICE へインポート」を選択し「視覚化する」をクリックします。
6. ビジュアライズしたいフィールドとタイプを選択します。

SPICE データセットの更新をスケジュールする

QuickSight のユーザーはSPICE にインポートしたデータセットの更新をスケジュールし、分析されるデータが最新で更新されたものだけであることを確認できます。

1. QuickSight のホームページへ移動します。
2. 「データの管理」をクリックします。
3. 更新したいデータセットを選択します。
4. 「更新をスケジュール」をクリックします。
5. 「作成」をクリックし、更新スケジュール（タイムゾーン、繰り返しの頻度、開始日）を設定し、「作成」をクリックします。

クラウドアプリケーションからBigQuery のデータへのSQL アクセス

これで、Amazon QuickSigh ダッシュボードからBigQuery へ直接クラウドベースで接続できます。新しいビジュアライゼーションを作成したり、インタラクティブなダッシュボードを作成したりすることができます。Amazon QuickSight のようなクラウドアプリケーションで、100 を超えるSaaS、Big Data、NoSQL ソースのデータにライブアクセスする方法の詳細については、Connect Cloud ページを参照してください。