Google Data Studio でBigQuery Data に連携するレポートを作成

CData Cloud Hub を使用してBigQuery data の仮想MySQL データベースを作成し、Google Data Studio でカスタムレポートを作成します。

Google Data Studio では、データを視覚化したブランドレポートを作成してクライアントと共有できます。CData Cloud Hub と組み合わせると、視覚化、ダッシュボードなどのためにBigQuery data へのクラウドからクラウドへの即時アクセスが可能になります。ここでは、MySQL クライアントを使用してGoogle Data Studio でBigQuery 用の仮想データベースを作成し、BigQuery data からレポートを作成する方法を説明します。

CData Cloud Hub は、MySQL としての仮想BigQuery インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Google Data StudioでリアルタイムBigQuery data からレポートを簡単に作成できます。ビジュアライゼーションを作成すると、Google Data Studio はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。すぐに最適化されたデータ処理を使用して、CData Cloud Hub はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)を直接BigQuery にプッシュし、サーバーサイドの処理を利用してBigQuery data をすばやく返します。

BigQuery Data の仮想MySQL データベースを作成

MySQL クライアントを使用してCData Cloud Hub に接続し、仮想データベースを作成することができます。

  1. Connect to the CData Cloud Hub:
    mysql --host myinstance.cdatacloud.net --user admin --password
    
  2. Once authenticated, create the virtual database for BigQuery:
    mysql> CREATE DATABASE bigquerydb
        -> DRIVER = "GoogleBigQuery",
        -> DBURL = "DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH";
    

With the virtual database created, you are ready to connect to BigQuery data from any MySQL client.

Google Data Studio でLive BigQuery Data を視覚化する

The steps below outline connecting to the CData Cloud Hub from Google Data Studio to create a new BigQuery data source and build a simple visualization from the data.

  1. Log into Google Data Studio, click data sources, create a new data source and choose MySQL.
  2. Choose the basic configuration and set the connection properties:
    • Host name or IP: myinstance.cdatacloud.net
    • Port: 3306
    • Database: bigquerydb
    • Username: your Cloud Hub username
    • Password: your Cloud Hub password
    • Click Enable SSL, then upload the certificates
  3. Click Authenticate
  4. Select the table to visualize or enter a custom query and click Connect.
    NOTE: JOINs are not supported in the user interface, but they are supported as custom queries.
  5. If needed, modify columns, click Create Report and add the data source to the report.
  6. Select a visualization style and add it to the report.
  7. Select Dimensions and Measures to customize your visualization.

クラウドアプリケーションからBigQuery Data へのSQL アクセス

Now you have a direct, cloud-to-cloud connection to live BigQuery data from your Google Data Studio workbook.You can create more data sources and new visualizations, build reports, and more — all without replicating BigQuery data.

To get SQL data access to 100+ SaaS, Big Data, and NoSQL sources directly from your cloud applications, see the CData Cloud Hub.

 
 
ダウンロード