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Google BigQuery データ(テーブル、データセットなど)を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Birst でBigQuery データ のビジュアライゼーションを構築

CData JDBC Driver とBirst クラウドエージェントを使用して、Birst でBigQuery データ のリアルタイムの視覚化を構築します。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2021-10-31
bigquery ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Birst ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Birst は、組織が複雑なプロセスを迅速に理解し、最適化することを支援するクラウドビジネスインテリジェンス(BI)ツールおよび分析プラットフォームです。CData JDBC Driver for GoogleBigQuery と組み合わせると、Birst Cloud Agent を経由してリアルタイムBigQuery データ に接続し、ビジュアライズを構築できます。ここでは、Cloud Agent を使用してBigQuery に連携し、Birst で動的レポートを作成する方法を段階的に説明します。

強力なデータ処理機能により、CData JDBC Driver はBirst のBigQuery データ 操作に高いパフォーマンスを提供します。Birst からBigQuery への複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接BigQuery にプッシュし、組込みSQL エンジンを利用してクライアント側でサポートしない操作を処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、JDBC ドライバーはネイティブのBirst データ型を使用してBigQuery データ を視覚化および分析することを可能にします。

Birst でBigQuery データ へのJDBC 接続を設定

Birst プロジェクトを作成する前に、JDBC Driver を操作するためのBirst Cloud Agent をインストールする必要があります。また、JDBC ドライバーのJAR ファイル(および存在する場合はLIC ファイル)をCloud Agent のインストール場所の/drivers/ ディレクトリにコピーします。

ドライバーとCloud Agent のインストールが完了したら、開始できます。

  1. Birst で新しいプロジェクトを作成します。 Create a new Project in Birst
  2. 接続に名前を付けます。(e.g. CDataGoogleBigQuery)
  3. Live Access を選択します。
  4. エージェントを選択します。
  5. Database Type をOther に設定します。
  6. Configure the Connection (part 1)
  7. SQL タイプをMSSQL に設定します。
  8. 接続文字列を設定します。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    ビルトイン接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構成については、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    Using the built-in connection string designer to generate a JDBC URL (Salesforce is shown.)

    JDBC URL を構成する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

    以下はBigQuery の一般的なJDBC 接続文字列です。

    jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
  9. Driver Name cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver を設定し、[Save]をクリックします。
Configure the Connection (part 2)

NOTE BigQuery への認証は接続文字列に管理されるため、[Security Credentials]は空白でも問題ありません。

BigQuery データ オブジェクトを設定

接続が構成されたら、データセットのスキーマを構成し、ビジュアライズするテーブル、ビュー、そしてカラムを選択することができるようになります。

  1. スキーマを選択します。 (e.g. GoogleBigQuery)
  2. [Tables]や[Views]をクリックしてこれらのエンティティに接続し、[Apply]をクリックします。
  3. アクセスする[Tables]と[Columns]を選択し、[Done]をクリックします。
Editing the objects

オブジェクトが構成されたら、Pronto Prepare and Relate ツールを用いて、データ準備の実行やデータのリレーションを検出できるようになります。

ビジュアライゼーションを構築

データを準備し、接続されたオブジェクト間のリレーションを定義することで、ビジュアライゼーションを構築することができるようになります。

  1. メニューから、Visualizer ツールを選択します。
  2. Select the Visualizer
  3. オブジェクトからMeasures & Categories を選択します。
  4. 選択したMeasure(s) に適切なビジュアライゼーションを選択し、構成します。
Live BigQuery データ in a Birst visualization

CData JDBC Driver for GoogleBigQuery をCloud Agent やBirst とともに用いることにより、BigQuery で簡単に堅牢なビジュアライゼーションとレポートを作成できます。30日の無償評価版をダウンロードし、Birst ビジュアライゼーションの構築を開始してください。

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