ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Google BigQuery ODBC Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Google BigQuery ODBC Driver
相談したい
Google BigQuery ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなGoogle BigQuery データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインターフェースを使用して、データベースのようにGoogle BigQuery にアクセスし、データセット、テーブルなどの読み、書き、更新を実行できます。
こんにちは！プロダクトスペシャリストの浦邉です。
生産スケジューラ「Asprova」はODBC によるデータベース接続をサポートしているため、これを通してBigQueryとのデータ連携を行うことが可能です。 通常、BigQueryなどのSaaS として提供されるアプリケーションにはWeb API でアクセスしますが、CData BigQuery ODBC Driver によって、RDB にアクセスするのと同じ感覚で、BigQuery のデータを扱うことができます。 本記事ではBigQueryからAsprovaへの「品目」データ取り込みの例を通してデータ連携手順を示します。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBigQuery の接続を設定、2.Asprova 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleBigQuery ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
インストールが完了したら、DSN 設定画面が開くので、必要な接続プロパティを入力してBigQuery への接続を行います。
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
メニューの「ファイル」から「データ入出力」を選択し、「データ入出力」ダイアログを開きます。
「品目」行のヘッダをダブルクリックし、「データ入出力の編集」ダイアログを開きます。
「RDBトランザクション」を「いいえ」に変更し、「OK」を押下します。
「品目」の「データソースの種類」を「OLE DB」に変更します。
「接続文字列/フォルダ」列のボタンを押下し、「データ リンク プロパティ」ダイアログを開きます。 「プロバイダー」タブで「Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers」を選択し「次へ」を押下します。
「接続」タブで「データソース名を使用する」が選択されていることを確認し、コンボボックスで「CData BigQuery Source」を選択します。
「接続のテスト」を押下し「接続のテストに成功しました」というメッセージが表示されればドライバの設定に成功です。
「外部テーブル名」列のボタンを押下し、「テーブル一覧」ダイアログを開きます。 ここでBigQueryのテーブル一覧が表示されることを確認してください。
出力先テーブル(Asprovaの品目)、入力元テーブルの項目の対応付けを行います。「フィールドマッピング」列のボタンを押下し、「品目-フィールドマッピング」画面を開きます。
画面の二つのテーブルの間で右クリックし、コンテキストメニューの「全削除」を選択します。すべてのマッピングが削除されたことを確認し、項目同士をドラッグアンドドロップでつなぎ上記のマッピングを設定します。
これでデータ取り込みの設定は終了です。メニューの「ファイル」から「インポート」をクリックします。画面下のメッセージでエラーが出なければインポートは完了です。
メニューの「テーブル表示」から「品目」を選択します。下図のように、BigQueryから取り込んだ商品データが表示されれば成功です。
