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Apache Spark でBing Ads データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBing Ads にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Bing Ads と組み合わせると、Spark はリアルタイムBing Ads にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBing Ads をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBing Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bing Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bing Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBing Ads を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Bing Ads をインストール

CData JDBC Driver for Bing Ads インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBing Ads データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Bing Ads JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Bing Ads/lib/cdata.jdbc.bingads.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってBing Ads に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Bing Ads API はOAuth 2 標準を使用します。Bing Ads への認証には、有効なBing Ads OAuth 資格情報が必要です。また開発者トークンを取得する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Bing Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.bingads.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val bingads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bingads: OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;").option("dbtable","AdGroups").option("driver","cdata.jdbc.bingads.BingAdsDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Bing Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> bingads_df.registerTable("adgroups")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> bingads_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM AdGroups WHERE CampaignId = 234505536").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Bing Ads をApache Spark で使って、Bing Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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