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Apache Spark でBing Ads Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBing Ads Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Bing Ads と組み合わせると、Spark はリアルタイムBing Ads data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBing Ads data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBing Ads data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bing Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bing Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBing Ads data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Bing Ads をインストール

CData JDBC Driver for Bing Ads インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBing Ads Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Bing Ads JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Bing Ads/lib/cdata.jdbc.bingads.jar
  2. With the shell running, you can connect to Bing Ads with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    The Bing Ads APIs use the OAuth 2 standard. To authenticate, you will need valid Bing Ads OAuth credentials and you will need to obtain a developer token. See the Getting Started section in the Bing Ads data provider help documentation for an authentication guide.


    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Bing Ads JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.bingads.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val bingads_df ="jdbc").option("url", "jdbc:bingads: OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;").option("dbtable","AdGroups").option("driver","cdata.jdbc.bingads.BingAdsDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Bing Ads data as a temporary table:

    scala> bingads_df.registerTable("adgroups")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> bingads_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM AdGroups WHERE CampaignId = 234505536").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

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