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SQLAlchemy ORM を使って、Python でBing Ads データに連携

CData Python Connector for Bing Ads を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でBing Ads にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Bing Ads は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Bing Ads にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Bing Ads data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でBing Ads に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBing Ads data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Bing Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Bing Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Bing Ads Data への接続

Bing Ads data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Bing Ads API はOAuth 2 標準を使用します。Bing Ads への認証には、有効なBing Ads OAuth 資格情報が必要です。また開発者トークンを取得する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからBing Ads に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でBing Ads Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Bing Ads data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("bingads///? OAuthClientId=MyOAuthClientId& OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret& CallbackURL=http://localhost:portNumber& AccountId=442311& CustomerId=5521444& DeveloperToken=11112332233&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Bing Ads Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、AdGroups テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class AdGroups(base):
	__tablename__ = "AdGroups"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	Name = Column(String)
	...

Bing Ads Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("bingads///? OAuthClientId=MyOAuthClientId& OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret& CallbackURL=http://localhost:portNumber& AccountId=442311& CustomerId=5521444& DeveloperToken=11112332233&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(AdGroups).filter_by(CampaignId="234505536"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

AdGroups_table = AdGroups.metadata.tables["AdGroups"]
for instance in session.execute(AdGroups_table.select().where(AdGroups_table.c.CampaignId == "234505536")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Bing Ads Data の挿入(INSERT)

Bing Ads data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Bing Ads にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = AdGroups(Id="placeholder", CampaignId="234505536")
session.add(new_rec)
session.commit()

Bing Ads Data を更新(UPDATE)

Bing Ads data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Bing Ads にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(AdGroups).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.CampaignId = "234505536"
session.commit()

Bing Ads Data を削除(DELETE)

Bing Ads data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(AdGroups).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

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