ETL ツールのEmbulk を使ってBing Search のデータをDB にロードする方法

OSS のETL ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、Bing Search のデータを簡単にDB に同期する方法をご紹介します。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-10-13

この記事で実現できるBing Search 連携のシナリオ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for Bing を使って、Bing Search のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

Embulk でBing Search のデータをロード

  • CData JDBC Driver for Bing をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
  • 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
    C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Bing 2019J\lib\cdata.jdbc.bing.jar
  • 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。

    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc

    インストール用のコマンドはこちら:

    embulk gem install embulk-input-jdbc
  • 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。

    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql

    コマンドはこちら。

    embulk gem install embulk-output-mysql
  • config ファイルを作成し、Bing Search -> MySQL のジョブを作成します。bing-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
  • in: type: jdbc driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Bing 2025J\lib\cdata.jdbc.bing.jar driver_class: cdata.jdbc.bing.BingDriver url: jdbc:bing:APIKey=MyAPIKey; table: "VideoSearch" out: type: mysql host: localhost database: DatabaseName user: UserId password: UserPassword table: "VideoSearch" mode: insert
  • JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。

    Bing 接続プロパティの取得・設定方法

    Bing に接続するには、ApiKey 接続プロパティを設定します。 API キーを取得するには、Bing Web Search API が Azure Cognitive Services からBing Search Services に移動したため、Azure Marketplace からBing Search リソースを作成します。 リソースが作成されると、サブスクリプションキー(API キー)が発行されます。これは、接続設定のAPIKey プロパティに使用します。

    Azure Marketplace 経由でのBing Search リソースの作成

    1. Microsoft アカウントでAzure ポータルにサインインします。アカウントを取得していない場合は、作成をクリックします。
    2. 検索バーにBing と入力し、Marketplace から適切なBing サービスを選択します。
    3. サブスクリプションの詳細を選択し、無料使用版をクリックしてトライアルに登録するか、サブスクリプションをお持ちでない場合は購入します。
    4. 既存のリソースグループを選択するか、新しいグループを作成してリソースを構成します。
    5. インスタンスの詳細で、名前リージョンを入力し、該当する場合は、Free F1 の価格ティアまたは別のパッケージを選択します。
    6. 契約条件に同意し、確認と作成をクリックします。デプロイが完了したら、リソースへ移動をクリックします。
    7. API キーを取得するには、左側のメニューでキーとエンドポイントをクリックします。このキーをAPIKey プロパティに使用します。

    詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  • テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
  • これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
  • embulk run bing-mysql.yml
  • 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。

クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード

ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。

in: type: jdbc driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Bing 2019J\lib\cdata.jdbc.bing.jar driver_class: cdata.jdbc.bing.BingDriver url: jdbc:bing:APIKey=MyAPIKey; query: "SELECT Title, ViewCount FROM VideoSearch WHERE [RecordId] = 1" out: type: mysql host: localhost database: DatabaseName user: UserId password: UserPassword table: "VideoSearch" mode: insert

おわりに

CData JDBC Driver for Bing をEmbulk で使うことで、Bing Search と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。

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