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Python pandas を使ってBing Search データをビジュアライズ

CData Python Connector for Bing Search を使えば、Python でBing Search をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Bing Search は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Bing Search にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Bing Search をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でBing Search にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBing Search データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Bing Search に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Bing Search 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Bing Search データへの接続

Bing Search への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Bing に接続するには、ApiKey 接続プロパティを設定します。 API キーを取得するには、Microsoft Cognitive Services にサインインし、Bing Search API に登録します。

登録が完了すると、2つのキーが生成されます。いずれか1つをAPIKey に使用できます。

テーブルをクエリする際は、WHERE 句にSearchTerms パラメーラを指定する必要があります。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でBing Search にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でBing Search データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Bing Search に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("bing:///?APIKey=MyAPIKey")

Bing Search にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Title, ViewCount FROM VideoSearch WHERE SearchTerms = 'WayneTech'""", engine)

Bing Search データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Bing Search results をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Title", y="ViewCount")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("bing:///?APIKey=MyAPIKey")
df = pandas.read_sql("""SELECT Title, ViewCount FROM VideoSearch WHERE SearchTerms = 'WayneTech'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Title", y="ViewCount")
plt.show()
 
 
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