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Apache Spark でBlackbaud FE NXT Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBlackbaud FE NXT Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT と組み合わせると、Spark はリアルタイムBlackbaud FE NXT data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBlackbaud FE NXT data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBlackbaud FE NXT data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Blackbaud FE NXT に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Blackbaud FE NXT にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBlackbaud FE NXT data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT をインストール

CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBlackbaud FE NXT Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT/lib/cdata.jdbc.financialedgenxt.jar
  2. With the shell running, you can connect to Blackbaud FE NXT with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Blackbaud Financial Edge NXT uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you will need to create an app to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties.

    See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Blackbaud FE NXT JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.financialedgenxt.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val financialedgenxt_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:financialedgenxt:SubscriptionKey=MySubscriptionKey;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.financialedgenxt.FinancialEdgeNXTDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Blackbaud FE NXT data as a temporary table:

    scala> financialedgenxt_df.registerTable("accounts")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> financialedgenxt_df.sqlContext.sql("SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = System").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Blackbaud FE NXT data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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