Apache Spark でBlackbaud FE NXT データをSQL で操作

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Blackbaud FE NXT JDBC Driver

Blackbaud Financial Edge NXT のAccounts、Budgets、Projects にデータ連携するJava アプリケーションを簡単に構築。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBlackbaud FE NXT にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT と組み合わせると、Spark はリアルタイムBlackbaud FE NXT にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBlackbaud FE NXT をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBlackbaud FE NXT と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Blackbaud FE NXT に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Blackbaud FE NXT にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBlackbaud FE NXT を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT をインストール

CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBlackbaud FE NXT データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT/lib/cdata.jdbc.financialedgenxt.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってBlackbaud FE NXT に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Blackbaud Financial Edge NXT はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientIdOAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。

    認証方法についての詳細は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Blackbaud FE NXT JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.financialedgenxt.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val financialedgenxt_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:financialedgenxt:SubscriptionKey=MySubscriptionKey;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.financialedgenxt.FinancialEdgeNXTDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Blackbaud FE NXT をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> financialedgenxt_df.registerTable("accounts")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> financialedgenxt_df.sqlContext.sql("SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = System").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Blackbaud FE NXT をApache Spark で使って、Blackbaud FE NXT に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。