今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Blackbaud FE NXT を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python pandas を使ってBlackbaud FE NXT データをビジュアライズ

CData Python Connector for Blackbaud FE NXT を使えば、Python でBlackbaud FE NXT をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Blackbaud FE NXT は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Blackbaud FE NXT にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Blackbaud FE NXT をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でBlackbaud FE NXT にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBlackbaud FE NXT データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Blackbaud FE NXT に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Blackbaud FE NXT 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Blackbaud FE NXT データへの接続

Blackbaud FE NXT への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Blackbaud Financial Edge NXT uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you will need to create an app to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties.

See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でBlackbaud FE NXT にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でBlackbaud FE NXT データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Blackbaud FE NXT に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("financialedgenxt:///?SubscriptionKey=MySubscriptionKey&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Blackbaud FE NXT にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = 'System'""", engine)

Blackbaud FE NXT データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Blackbaud FE NXT data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="AccountId", y="AccountNumber")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Blackbaud FE NXT Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Blackbaud FE NXT への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("financialedgenxt:///?SubscriptionKey=MySubscriptionKey&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = 'System'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="AccountId", y="AccountNumber")
plt.show()
 
 
ダウンロード