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Python でBlackbaud FE NXT データをETL

CData Python Connector for Blackbaud FE NXT を使って、Python petl でBlackbaud FE NXT data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Blackbaud FE NXT とpetl フレームワークを使って、Blackbaud FE NXT に連携するPython アプリや、Blackbaud FE NXT データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBlackbaud FE NXT data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Blackbaud FE NXT に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Blackbaud FE NXT 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Blackbaud FE NXT Data への接続

Blackbaud FE NXT data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Blackbaud Financial Edge NXT uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you will need to create an app to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties.

See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

CData Blackbaud FE NXT Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでBlackbaud FE NXT にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でBlackbaud FE NXT データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.financialedgenxt as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Blackbaud FE NXT Connector からBlackbaud FE NXT への接続を行います

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=MySubscriptionKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Blackbaud FE NXT をクエリするSQL 文の作成

Blackbaud FE NXT にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = 'System'"

Blackbaud FE NXT Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Blackbaud FE NXT data を取得して、AccountNumber カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AccountNumber')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for Blackbaud FE NXT を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Blackbaud FE NXT data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Blackbaud FE NXT Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Blackbaud FE NXT data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.financialedgenxt as mod

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=MySubscriptionKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = 'System'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AccountNumber')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')
 
 
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