Apache Spark でBugzilla データをSQL で操作

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Bugzilla JDBC Driver

Bugzilla のBugs、Branches、User などのデータに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBugzilla にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Bugzilla と組み合わせると、Spark はリアルタイムBugzilla にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBugzilla をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBugzilla と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bugzilla に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bugzilla にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBugzilla を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Bugzilla をインストール

CData JDBC Driver for Bugzilla インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBugzilla データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Bugzilla JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Bugzilla/lib/cdata.jdbc.bugzilla.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってBugzilla に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Bugzilla アカウントには以下の接続プロパティで接続します:

    • URL: Bugzilla 開発者ページの(Home ページ)。
    • ApiKey: Bugzilla 開発者ページのPreferences -> API Keys で生成したAPI Key。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Bugzilla JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.bugzilla.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val bugzilla_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bugzilla:Url=http://yourdomain/Bugzilla;APIKey=abc123;").option("dbtable","Bugs").option("driver","cdata.jdbc.bugzilla.BugzillaDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Bugzilla をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> bugzilla_df.registerTable("bugs")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> bugzilla_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Summary FROM Bugs WHERE Creator = user@domain.com").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Bugzilla をApache Spark で使って、Bugzilla に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。