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Bullhorn CRM データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
加藤龍彦
ウェブデベロッパー
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でBullhorn CRM にアクセス。CData JDBC Driver for BullhornCRM とRJDBC package を使って、R でリモートBullhorn CRM データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBullhorn CRM にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してBullhorn CRM をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いBullhorn CRM にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.bullhorncrm.BullhornCRMDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.bullhorncrm.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってBullhorn CRM に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"DataCenterCode=CLS33;OAuthClientId=myoauthclientid;OAuthClientSecret=myoauthclientsecret;")
Begin by providing your Bullhorn CRM account credentials in the following:
If you are uncertain about your data center code, codes like CLS2, CLS21, etc. are cluster IDs that are contained in a user's browser URL (address bar) once they are logged in.
Example: https://cls21.bullhornstaffing.com/BullhornSTAFFING/MainFrame.jsp?#no-ba... indicates that the logged in user is on CLS21.
Bullhorn CRM uses the OAuth 2.0 authentication standard. To authenticate using OAuth, create and configure a custom OAuth app. See the Help documentation for more information.
ドライバーはBullhorn CRM API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってBullhorn CRM API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
candidate <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, CandidateName FROM Candidate WHERE CandidateName = 'Jane Doe'")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(candidate)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってBullhorn CRM を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(candidate$CandidateName, main="Bullhorn CRM Candidate", names.arg = candidate$Id, horiz=TRUE)