各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
IBM SPSS Modeler にBusiness b-ridge のデータをシームレスに読み込む方法
IBM SPSS Modeler とCData ODBC ドライバを使ってBusiness b-ridge のデータを取り込む方法をご紹介します。
最終更新日：2023-10-01
この記事で実現できるBusiness b-ridge 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
本記事では、データサイエンティスト向けのツールとして有名なIBM SPSS Modeler でCData Driver を利用し、各種クラウドサービスのデータを取り込み、予測モデル作成につなげる方法を紹介したいと思います。
IBM SPSS Modeler とは？
IBMが提供するビジュアル・データサイエンスと機械学習（ML）のソリューションです。
https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler
SPSS Modeler はローコードで予測モデルの作成およびモデルの作成に必要なデータ加工などのプレパレーションを実施できます。今回の記事では、このSPSS Modeler にBusiness b-ridge のデータを取り込んでみたいと思います。データの取得ができれば、予測モデルの作成などに自在に活用できます。
連携シナリオ
さて、今回の記事ではSPSS からBusiness b-ridge に接続していきますが、このときに必要となるのがCData ODBC ドライバです。
SPSS にはODBC を経由して他サービスに接続する機能が標準提供されています。この機能とCData が提供しているODBC Drivers ラインナップを組み合わせることで、各種クラウドサービスのAPI やデータベースにシームレスにアクセスすることができるようになります。
とは言っても、説明だけではイメージできない部分もあると思うので、実際に連携を試してみましょう。
CData Business b-ridge ODBC Driver のインストール
最初にCData Business b-ridge ODBC Driver を対象のマシンにインストールします。
以下のページから30日間のトライアルがダウンロードできます。
Business b-ridge ドライバーページインストーラーを入手後、対象のマシンでセットアップを進めていきます。
セットアップが完了すると接続設定画面が表示されるので、Business b-ridge への認証に必要な情報を入力します。
Business b-ridge 接続プロパティの取得・設定方法
B b-ridge への接続には、Company Key、Project Key、Subscription Key が必要となります。それぞれWeb API 利用申請時に取得できます。取得したKey を接続プロパティに設定して接続します。
- CompanyKey：Business b-ridge のCompany Key に設定。
- ProjectKey：Business b-ridge のProject Key に設定。
- SubscriptionKey：控えておいたSubscription Key に設定。
あとは「接続のテスト」ボタンをクリックし、接続が成功したら、「接続ウィザード」の「OK」ボタンをクリックして保存します。
接続完了後、メタデータタブから利用できるテーブル・ビューの情報を確認できます。
ここで予めBusiness b-ridge のどのオブジェクト、項目を利用するか確認しておくと良いでしょう。
SPSS Modeler を立ち上げて新規ストリームを作成
それではSPSS Modeler を使ってBusiness b-ridge のデータを取り込んでみましょう。
Windows のスタートメニューから「IBM SPSS Modeler Subscription」を立ち上げて、新しいストリームを作成します。
データベース入力を追加
まず「入力」タブにある「データベース」をストリーム上に配置します。
配置したアイコンをダブルクリックするとデータベースの接続設定画面が出てくるので、「データソース」から「新規データベース接続の追加」をクリックします。
すると以下のようにODBC DSNの一覧が表示されるので、先程構成したBusiness b-ridge のDSNを選択して、「接続」をクリックしましょう。
ユーザー名・パスワードなどの認証情報は事前に入力してあるので、空白のままで構いません。これでBusiness b-ridge への接続を確立できます。
接続を追加したら、どんなデータを取り込むのか、テーブルまたはSQLクエリーで設定します。
とりあえず手軽に取り込めるテーブル名での指定を行ってみます。「データの選択」をクリックします。
表示されたテーブル・ビューの一覧から取り込みたい対象のテーブルを選択しましょう。
フィルタリング・データ型の設定・データの取得
あとはフィルター条件として、どの項目を取り込むかどうかという設定や、
モデル作成の際に利用するデータ型やロールを設定すれば、データ取得の準備はOKです。
データのプレビューを確認すると、以下のようにBusiness b-ridge のデータを確認できました。
せっかくなので、「データ検査」を実行してデータの傾向も確認してみましょう。
以下のように各項目のデータの最小・最大・平均、有効な値かどうかなどが確認できます。
このように、とてもシンプルな手順でBusiness b-ridge のデータをSPSS Modeler に取り込むことができました。
これで、予測モデル作成などより複雑なタスクにBusiness b-ridge のデータを簡単に活用できます。
おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、RDB、NoSQL データをSPSS Modeler からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
関連コンテンツ
