ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Cassandra Connector の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間のトライアルで試してみる製品の詳細
Cassandra Python Connector 相談したいApache Cassandra へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにApache Cassandra をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Cassandra を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでCassandra にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Cassandra に連携して、Cassandra データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.cassandra as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Cassandra Connector からCassandra データ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("Database=MyCassandraDB;Port=7000;Server=127.0.0.1;")
Cassandra への接続には、Server、Port、Database を接続プロパティとして設定します。追加で、内部認証を使う場合には、User、Password を接続プロパティに設定します。
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT City, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'""", cnxn)
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-cassandraedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
次に、Cassandra データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.City, y=df.TotalDue, name='City') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Cassandra Customer Data', barmode='stack') }) ], className="container")
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでCassandra データ を見てみましょう。
python cassandra-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね!
Cassandra Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Cassandra データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.cassandra as mod import plotly.graph_objs as go cnxn = mod.connect("Database=MyCassandraDB;Port=7000;Server=127.0.0.1;") df = pd.read_sql("SELECT City, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'", cnxn) app_name = 'dash-cassandradataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash' trace = go.Bar(x=df.City, y=df.TotalDue, name='City') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Cassandra Customer Data', barmode='stack') }) ], className="container") if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)