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Python pandas を使ってCassandra データをビジュアライズ

CData Python Connector for Cassandra を使えば、Python でCassandra をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Cassandra は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Cassandra にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Cassandra をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でCassandra にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムCassandra データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Cassandra に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Cassandra 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Cassandra データへの接続

Cassandra への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Cassandra への接続には、Server、Port、Database を接続プロパティとして設定します。追加で、内部認証を使う場合には、User、Password を接続プロパティに設定します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でCassandra にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でCassandra データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Cassandra に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("cassandra:///?Database=MyCassandraDB&Port=7000&Server=127.0.0.1")

Cassandra にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT City, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'""", engine)

Cassandra データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Cassandra data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="City", y="TotalDue")
plt.show()

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Cassandra Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Cassandra への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("cassandra:///?Database=MyCassandraDB&Port=7000&Server=127.0.0.1")
df = pandas.read_sql("""SELECT City, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="City", y="TotalDue")
plt.show()
 
 
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