Salesforce Chatter データをR で分析

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Chatter JDBC Driver

コメント、グループ、フィードを含むSalesforce Chatter の統合機能をあらゆるJava アプリケーションに連携する使いやすいインターフェース。



CData JDBC Driver for Salesforce Chatterで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Salesforce Chatter を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSalesforce Chatter にアクセス。CData JDBC Driver for Salesforce Chatter とRJDBC package を使って、R でリモートSalesforce Chatter data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSalesforce Chatter にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSalesforce Chatter をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSalesforce Chatter に接続

下記の情報を使いSalesforce Chatter にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.salesforcechatter.SalesforceChatterDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.salesforcechatter.SalesforceChatterDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.salesforcechatter.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSalesforce Chatter に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:343343;")

Salesforce Chatter はOAuth 2.0 認証を使用します。OAuth 2.0 でSalesforce Chatter を認証するには、Salesforce Chatter にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得する必要があります。

スキーマ Discovery

ドライバーはSalesforce Chatter API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSalesforce Chatter API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

users <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, PostCount FROM Users")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(users)

Salesforce Chatter Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSalesforce Chatter を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(users$PostCount, main="Salesforce Chatter Users", names.arg = users$Name, horiz=TRUE)