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Apache Spark でConfluence データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でConfluence にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Confluence と組み合わせると、Spark はリアルタイムConfluence にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してConfluence をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムConfluence と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Confluence に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Confluence にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してConfluence を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Confluence をインストール

CData JDBC Driver for Confluence インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してConfluence データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Confluence JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Confluence/lib/cdata.jdbc.confluence.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってConfluence に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    API Token を取得する方法

    API token は、アカウントへの認証に必須です。トークンの生成には、Atlassian アカウントでサービスにログインし、API tokens > Create API token に進みます。生成されたトークンが表示されます。

    Confluence Cloud Account への接続

    Cloud アカウントへの接続には、以下のプロパティを設定します(Password は、Server Instance への接続時のみ必要で、Cloud Account への接続には不要になりました。):

    • User: Confluence サーバーに認証するユーザー名。
    • APIToken: 認証するユーザーに紐付けられたAPI Token。
    • Url: JIRA エンドポイントのURL。例: https://yoursitename.atlassian.net

    Confluence Server Instance への接続

    Server instance への接続には以下を設定します:

    • User: Confluence Instance に接続するユーザー名。
    • Password: Confluence Instance に接続するユーザーのパスワード。
    • Url: JIRA エンドポイントのURL。例: https://yoursitename.atlassian.net

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Confluence JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.confluence.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val confluence_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:confluence:User=admin;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net;Timezone=America/New_York;").option("dbtable","Pages").option("driver","cdata.jdbc.confluence.ConfluenceDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Confluence をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> confluence_df.registerTable("pages")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> confluence_df.sqlContext.sql("SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = 10000").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Confluence をApache Spark で使って、Confluence に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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