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Apache Spark でConfluence のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でConfluence にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるConfluence 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Confluence と組み合わせると、Spark はリアルタイムでConfluence のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してConfluence をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムConfluence と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Confluence に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Confluence にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してConfluence を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Confluence をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからConfluence JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してConfluence のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Confluence JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Confluence/lib/cdata.jdbc.confluence.jar - Shell でJDBC URL を使ってConfluence に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Confluence 接続プロパティの取得・設定方法
任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
Confluence への認証
Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています：API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。
API トークン - Confluence Cloud アカウント
トークンの取得
アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。
トークンを使用する認証
Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。
- AuthScheme：APIToken に設定。
- User：Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
- APIToken：現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
- Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
Basic 認証 - Confluence Server インスタンス
Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。
- AuthScheme：Basic に設定。
- User：Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
- Password：Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
- Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Confluence JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.confluence.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val confluence_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:confluence:User=admin;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net;Timezone=America/New_York;").option("dbtable","Pages").option("driver","cdata.jdbc.confluence.ConfluenceDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Confluence をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> confluence_df.registerTable("pages")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> confluence_df.sqlContext.sql("SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = 10000").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなConfluence のデータを取得できました！これでConfluence との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Confluence をApache Spark で使って、Confluence に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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