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Confluence Data にSQL を使ってAnypoint からデータ連携

CData Mule Connector for Confluence を使って、Confluence data のJSON エンドポイントを作成するシンプルなMule アプリケーションを作成。

CData Mule Connector for Confluence は、Confluence data をMule アプリケーションから標準SQL でのreadを可能にします。コネクタを使うことで、Mule アプリケーションでConfluence data のバックアップ、変換、レポート、および分析を簡単に行えます。

This article demonstrates how to use the CData Mule Connector for Confluence inside of a Mule project to create a Web interface for Confluence data. The application created allows you to request Confluence data using an HTTP request and have the results returned as JSON. The exact same procedure outlined below can be used with any CData Mule Connector to create a Web interface for the 210+ available data sources.

  1. Create a new Mule Project in Anypoint Studio.
  2. Add an HTTP Connector to the Message Flow.
  3. Configure the address for the HTTP Connector.
  4. Add a CData Confluence Connector to the same flow, after the HTTP Connector.
  5. Create a new Connection (or edit an existing one) and configure the properties to connect to Confluence (see below). Once the connection is configured, click Test Connection to ensure the connectivity to Confluence.

    API Token を取得する方法

    API token は、アカウントへの認証に必須です。トークンの生成には、Atlassian アカウントでサービスにログインし、API tokens > Create API token に進みます。生成されたトークンが表示されます。

    Confluence Cloud Account への接続

    Cloud アカウントへの接続には、以下のプロパティを設定します(Password は、Server Instance への接続時のみ必要で、Cloud Account への接続には不要になりました。):

    • User: Confluence サーバーに認証するユーザー名。
    • APIToken: 認証するユーザーに紐付けられたAPI Token。
    • Url: JIRA エンドポイントのURL。例: https://yoursitename.atlassian.net

    Confluence Server Instance への接続

    Server instance への接続には以下を設定します:

    • User: Confluence Instance に接続するユーザー名。
    • Password: Confluence Instance に接続するユーザーのパスワード。
    • Url: JIRA エンドポイントのURL。例: https://yoursitename.atlassian.net
  6. Configure the CData Confluence Connector.
    1. Set the Operation to 'Select with Streaming'.
    2. Set the Query type to Dynamic.
    3. Set the SQL query to SELECT * FROM #[message.inboundProperties.'http.query.params'.get('table')] to parse the URL parameter table and use it as the target of the SELECT query. You can customize the query further by referencing other potential URL parameters.
  7. Add a Transform Message Component to the flow.
    1. Map the Payload from the input to the Map in the output.
    2. Set the Output script to the following to convert the payload to JSON:
      %dw 1.0
      %output application/json
      ---
      payload
              
  8. To view your Confluence data, navigate to the address you configured for the HTTP Connector (localhost:8081 by default) and pass a table name as the table URL parameter: http://localhost:8081?table=Pages
    The Pages data is available as JSON in your Web browser and any other tools capable of consuming JSON endpoints.

At this point, you have a simple Web interface for working with Confluence data (as JSON data) in custom apps and a wide variety of BI, reporting, and ETL tools. Download a free, 30 day trial of the Mule Connector for Confluence and see the CData difference in your Mule Applications today.

 
 
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