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Python でCvent のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Cvent のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるCvent 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Cvent とpetl フレームワークを使って、Cvent のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりCvent のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Cvent にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Cvent 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でCvent のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.cvent as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Cvent Connector からCvent への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。
ワークスペースの作成
ワークスペースを作成するには：
- Cvent にサインインし、App Switcher（ページ右上の青いボタン） -> Admin に移動します。
- Admin メニューから、Integrations -> REST API に移動します。
- Developer Management の新しいタブが立ち上がります。新しいタブでManage API Access をクリックします。
- Workspace を作成し、名前を付けます。開発者にアクセスさせたいスコープを選択します。スコープは、開発者がアクセスできるデータドメインを制御します。
- All を選択すると、開発者は任意のスコープ、およびREST API にこれから追加されるスコープを選択できます。
- Custom を選択すると、開発者がOAuth アプリで選択できるスコープを、選択したスコープに制限できます。本製品によって公開されるすべてのテーブルにアクセスするには、次のスコープを設定する必要があります。
event/attendees:read event/attendees:write event/contacts:read event/contacts:write event/custom-fields:read event/custom-fields:write event/events:read event/events:write event/sessions:delete event/sessions:read event/sessions:write event/speakers:delete event/speakers:read event/speakers:write budget/budget-items:read budget/budget-items:write exhibitor/exhibitors:read exhibitor/exhibitors:write survey/surveys:read survey/surveys:write
OAuth アプリケーションの作成
Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。
Cvent への接続
OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します。
- OAuthClientId：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient ID。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
- OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient secret。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
Cvent をクエリするSQL 文の作成
Cvent にはSQL でデータアクセスが可能です。Events エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Title FROM Events WHERE Virtual = 'true'"
Cvent データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Cvent のデータ を取得して、Title カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Title') etl.tocsv(table2,'events_data.csv')
CData Python Connector for Cvent を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Cvent のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Cvent Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Cvent のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.cvent as mod
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Id, Title FROM Events WHERE Virtual = 'true'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Title')
etl.tocsv(table2,'events_data.csv')
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