Python でDynamics 365 データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Dynamics365 とpetl フレームワークを使って、Dynamics 365 データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDynamics 365 データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Dynamics 365 にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Dynamics 365 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でDynamics 365 データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.dynamics365 as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Dynamics 365 Connector からDynamics 365 への接続を行います

cnxn = mod.connect("Dynamics365Edition=Dynamics 365 Online;Tenant=myaccount.onmicrosoft.com;OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/;OAuthClientId=clientid;OAuthClientSecret=secret;CallbackURL=http://MyAppReplyURL:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Dynamics 365 接続プロパティの取得・設定方法

Dynamics365 Online、オンプレミス、およびOnPremise IFD (Internet-facing deployment) に接続することができます。すべてのエディションで、OrganizationalUrl がログインで利用するURL に設定される必要があります。 オンプレミス版の場合には、追加でUser およびPassword 接続プロパティを入力する必要があります。

Online 版およびOnPremise IFD 版は、OAuth 値を指定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Dynamics 365 をクエリするSQL 文の作成

Dynamics 365 にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, NumberOfEmployees FROM Accounts WHERE address1_city = 'Raleigh'"

Dynamics 365 データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Dynamics 365 データ を取得して、NumberOfEmployees カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'NumberOfEmployees')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for Dynamics365 を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Dynamics 365 データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Dynamics 365 Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics 365 データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.dynamics365 as mod

cnxn = mod.connect("Dynamics365Edition=Dynamics 365 Online;Tenant=myaccount.onmicrosoft.com;OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/;OAuthClientId=clientid;OAuthClientSecret=secret;CallbackURL=http://MyAppReplyURL:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, NumberOfEmployees FROM Accounts WHERE address1_city = 'Raleigh'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'NumberOfEmployees')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')