SQLAlchemy ORM を使って、Python でDynamics 365 FinOp データに連携

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Dynamics 365 FinOp Python Connector

Dynamics 365 Finance & Operations (AX) へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにDynamics 365 Finance & Operations (AX) をシームレスに統合。



CData Python Connector for Dynamics 365 FinOp を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でDynamics 365 FinOp にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics 365 FinOp は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Dynamics 365 FinOp にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Dynamics 365 FinOp data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でDynamics 365 FinOp に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics 365 FinOp data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics 365 FinOp に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics 365 FinOp 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dynamics 365 FinOp Data への接続

Dynamics 365 FinOp data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Dynamics 365 for Finance and Operations はOAuth 認証標準を使用します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからDynamics 365 FinOp に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でDynamics 365 FinOp Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Dynamics 365 FinOp data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("d365finop///?OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Dynamics 365 FinOp Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Accounts テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class Accounts(base):
	__tablename__ = "Accounts"
	accountid = Column(String,primary_key=True)
	Name = Column(String)
	...

Dynamics 365 FinOp Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("d365finop///?OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Accounts).filter_by(Name="MyAccount"):
	print("accountid: ", instance.accountid)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Accounts_table = Accounts.metadata.tables["Accounts"]
for instance in session.execute(Accounts_table.select().where(Accounts_table.c.Name == "MyAccount")):
	print("accountid: ", instance.accountid)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Dynamics 365 FinOp Data の挿入(INSERT)

Dynamics 365 FinOp data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Dynamics 365 FinOp にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = Accounts(accountid="placeholder", Name="MyAccount")
session.add(new_rec)
session.commit()

Dynamics 365 FinOp Data を更新(UPDATE)

Dynamics 365 FinOp data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Dynamics 365 FinOp にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(Accounts).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Name = "MyAccount"
session.commit()

Dynamics 365 FinOp Data を削除(DELETE)

Dynamics 365 FinOp data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(Accounts).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

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