製品をチェック

製品の詳細・30日間の無償トライアルはこちら

CData Sync

AlloyDB にDatabricks のデータを連携・統合する方法

ETL / ELT ツールのCData Sync を使って、Databricks のデータのAlloyDB へのETL パイプラインをノーコードで作成する方法を解説します。

宮本航太
プロダクトスペシャリスト

最終更新日:2024-01-19
databricks ロゴ

CData

sync ロゴ画像
AlloyDB ロゴ

こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。

CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをAlloyDB をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション(複製)が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、Databricks のデータをCData Sync を使ってAlloyDB に統合するデータパイプラインを作っていきます。

CData Sync とは?

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。

  1. Databricks をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
  2. AlloyDB など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
  3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
  4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC(Change Data Capture、変更データキャプチャ)のサポート
  5. フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換

CData Sync では、1.データソースとしてDatabricks の接続を設定、2.同期先としてAlloyDB の接続を設定、3.Databricks からAlloyDB へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData Sync を使い始める

CData Sync はフルマネージド(SaaS)型・オンプレミス型・AWS でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを以下から選択してお試しください。

無償トライアルへ

1.データソースとしてDatabricks の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にDatabricks を設定していきましょう。左の[接続]タブをクリックします。

  1. [+接続の追加]ボタンをクリックします。 コネクションの追加。
  2. [データソース]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Databricks を見つけます。
  3. Databricks の右側の[→]をクリックして、Databricks アカウントへの接続画面を開きます。もし、Databricks のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。 データソースの追加。
  4. 接続プロパティにDatabricks に接続するアカウント情報を入力をします。

    Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。

    Note:Databricks インスタンスで必要な値は、クラスターに移動して目的のクラスターを選択し、Advanced Options の下にあるJDBC/ODBC タブを選択することで見つけることができます。

    • Database:Databricks データベース名に設定。
    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
    • Token:個人用アクセストークンに設定(この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます)。
    データソースの追加。
  5. [作成およびテスト]をクリックして、正しくDatabricks に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてDatabricks への接続が設定されました。

2.同期先としてAlloyDB の接続を設定

次に、Databricks のデータを書き込む先(=同期先)として、AlloyDB を設定します。同じく[接続]タブを開きます。

  1. [+接続の追加]ボタンをクリックします。
  2. [同期先]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、AlloyDB を見つけます。
  3. AlloyDB の右側の[→]をクリックして、AlloyDB データベースへの接続画面を開きます。もし、AlloyDB のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。 AlloyDB を同期先として追加
  4. 必要な接続プロパティを入力します。AlloyDB との接続には、以下のプロパティが必要です:
    • Server: 接続先サーバーのアドレスもしくはドメイン名。
    • User: データベースのread / write アクセスが可能なusername。
    • Password: データベースのread / write アクセスが可能なユーザーのpassword。
    • Port: サーバーのポート。
    • Database: データベース名。
  5. AlloyDB の接続設定
  6. 次に「高度な設定」タブでSSH 関連の項目を記入します。
    • SSH Client Cert: AlloyDB の踏み台インスタンスのSSH 認証鍵(pem)ファイルの場所
    • SSH Server: 踏み台VM インスタンスのIP アドレス
  7. AlloyDB のSSH 接続設定
  8. [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
  9. これで同期先としてAlloyDB を設定できました。CData Sync では、AlloyDB のデータベース名を指定するだけで、同期するDatabricks に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.Databricks からAlloyDB へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Databricks からAlloyDB という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、[ジョブ]タブに進み、[+ジョブを追加]ボタンをクリックします。 ジョブの追加Salesforce の例)。

[ジョブを追加]画面が開き、以下を入力します:

  1. 名前:ジョブの名前
  2. データソース:ドロップダウンリストから先に設定したDatabricks を選択
  3. 同期先:先に設定したAlloyDB を選択
データソースの設定(Salesforce の例)。

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

Databricks のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、[種類]セクションで[すべて同期]を選択して、[タスクを追加]ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の[▷実行]ボタンをクリックするだけで、全Databricks テーブルのAlloyDB への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

Databricks から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。[種類]セクションでは、[標準(個別設定)]を選んでください。

次に[ジョブ]画面で、[タスク]タブをクリックし、[タスクを追加]ボタンをクリックします。 ジョブへのタスク追加(Salesforce の例)。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。[タスクを追加]ボタンで確定します。

タスク選択(Salesforce の例)。

作成したジョブ画面で、[▷実行]ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。 ジョブの実行

このようにとても簡単にDatabricks からAlloyDB への同期を行うことができました。pgAdmin からもAlloyDB へ接続できるので、先ほどのDatabricks テーブルのデータがレプリケートされていることを確認できます。 Databricks のデータがレプリケートされていることを確認

CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の[概要]タブから[スケジュール]パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[間隔]と同期時間の[毎時何分]を設定し、[保存]を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 スケジュール実行設定。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの[概要]タブから「差分更新」パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[開始日]と[レプリケーション間隔]を設定して、[保存]します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではDatabricks のオブジェクト / テーブルをそのままAlloyDB に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの[概要]タブ、[タスク]タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の[▶]の左側のメニューをクリックし、[編集]を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、[カラム]タブから[マッピング編集]をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、[クエリ]タブをクリックし、REPLICATE [テーブル名]の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

Databricks からAlloyDB へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にDatabricks のデータをAlloyDB にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。