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DataRobot Data をR で分析

CData JDBC Driver for DataRobotで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 DataRobot data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でDataRobot data にアクセス。CData JDBC Driver for DataRobot とRJDBC package を使って、R でリモートDataRobot data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDataRobot にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してDataRobot data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてDataRobot に接続

下記の情報を使いDataRobot にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.datarobot.DataRobotDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.datarobot.DataRobotDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.datarobot.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってDataRobot に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"PredictionInstance=myinstance.orm.datarobot.com;DataFile=PATH\TO\input_file.csv;DataRobotKey=123-abc-456-def;User=username;Password=password;")

To connect to DataRobot, the following connection properties are required: User, Password, and PredictionInstance. DataRobotKey may also be required depending on your type of DataRobot predictions instance. If using the Predictions API, DataFile is required. The CSV DataFile should include a header row as the first row of the datafile. APIKey is not required, but can be supplied. If not supplied, the driver will handle obtaining an APIKey.

User, DataRobotKey, and APIKey are the credentials for the DataRobot account.

ProjectID, DataFile, and ModelId are the parameters for the project, dataset, and model type.

スキーマ Discovery

ドライバーはDataRobot API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってDataRobot API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

predictions <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Prediction1Value FROM Predictions")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(predictions)

DataRobot Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってDataRobot data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(predictions$Prediction1Value, main="DataRobot Predictions", names.arg = predictions$Id, horiz=TRUE)
 
 
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