DataRobot Data にSQL を使ってAnypoint からデータ連携

CData Mule Connector for DataRobot を使って、DataRobot data のJSON エンドポイントを作成するシンプルなMule アプリケーションを作成。

CData Mule Connector for DataRobot は、DataRobot data をMule アプリケーションから標準SQL でのreadを可能にします。コネクタを使うことで、Mule アプリケーションでDataRobot data のバックアップ、変換、レポート、および分析を簡単に行えます。

This article demonstrates how to use the CData Mule Connector for DataRobot inside of a Mule project to create a Web interface for DataRobot data. The application created allows you to request DataRobot data using an HTTP request and have the results returned as JSON. The exact same procedure outlined below can be used with any CData Mule Connector to create a Web interface for the 210+ available data sources.

  1. Create a new Mule Project in Anypoint Studio.
  2. Add an HTTP Connector to the Message Flow.
  3. Configure the address for the HTTP Connector.
  4. Add a CData DataRobot Connector to the same flow, after the HTTP Connector.
  5. Create a new Connection (or edit an existing one) and configure the properties to connect to DataRobot (see below). Once the connection is configured, click Test Connection to ensure the connectivity to DataRobot.

    DataRobot への接続には、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定し、PredictionInstance を指定します。さらに、すでに取得している場合は、APIKey 接続プロパティをAPI Token に設定します。DataRobot にCloud Prediction インスタンスを使用している場合は、DataRobotKey も提供する必要があります。 APIKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

    User、DataRobotKey、APIKey はDataRobot アカウントのクレデンシャルです。

    ProjectID、DataFile、ModelId はDataRobot 内のプロジェクト、データセット、モデルタイプです。

  6. Configure the CData DataRobot Connector.
    1. Set the Operation to 'Select with Streaming'.
    2. Set the Query type to Dynamic.
    3. Set the SQL query to SELECT * FROM #[message.inboundProperties.'http.query.params'.get('table')] to parse the URL parameter table and use it as the target of the SELECT query. You can customize the query further by referencing other potential URL parameters.
  7. Add a Transform Message Component to the flow.
    1. Map the Payload from the input to the Map in the output.
    2. Set the Output script to the following to convert the payload to JSON:
      %dw 1.0
      %output application/json
      ---
      payload
              
  8. To view your DataRobot data, navigate to the address you configured for the HTTP Connector (localhost:8081 by default) and pass a table name as the table URL parameter: http://localhost:8081?table=Predictions
    The Predictions data is available as JSON in your Web browser and any other tools capable of consuming JSON endpoints.

At this point, you have a simple Web interface for working with DataRobot data (as JSON data) in custom apps and a wide variety of BI, reporting, and ETL tools. Download a free, 30 day trial of the Mule Connector for DataRobot and see the CData difference in your Mule Applications today.

 
 
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