DigitalOcean データをR で分析

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DigitalOcean JDBC Driver

驚くほど簡単にJDBC でJava アプリケーションにDigitalOcean のDroplets、Images、Volumes などをデータ連携!



CData JDBC Driver for DigitalOceanで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 DigitalOcean を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でDigitalOcean にアクセス。CData JDBC Driver for DigitalOcean とRJDBC package を使って、R でリモートDigitalOcean data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDigitalOcean にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してDigitalOcean をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてDigitalOcean に接続

下記の情報を使いDigitalOcean にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.digitalocean.DigitalOceanDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.digitalocean.DigitalOceanDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.digitalocean.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってDigitalOcean に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"")

DigitalOcean はOAuth 2.0 認証を使用します。OAuth を使用して認証するには、埋め込みクレデンシャルを使用するか、DigitalOcean にアプリを登録できます。

詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはDigitalOcean API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってDigitalOcean API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

droplets <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Name FROM Droplets")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(droplets)

DigitalOcean Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってDigitalOcean を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(droplets$Name, main="DigitalOcean Droplets", names.arg = droplets$Id, horiz=TRUE)