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Python pandas を使ってDocuSign データをビジュアライズ

CData Python Connector for DocuSign を使えば、Python でDocuSign をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for DocuSign は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで DocuSign にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、DocuSign をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でDocuSign にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDocuSign データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。DocuSign に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接DocuSign 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

DocuSign データへの接続

DocuSign への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:

  • UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
  • AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。

DocuSign への認証Authenticating to DocuSign

DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、OAuth 認証の使用 を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でDocuSign にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でDocuSign データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、DocuSign に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("docusign:///?OAuthClientId=MyClientId& OAuthClientSecret=MyClientSecret& 
CallbackURL=http://localhost:33333&
InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

DocuSign にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'""", engine)

DocuSign データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、DocuSign data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="DocumentId", y="DocumentName")
plt.show()

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DocuSign Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、DocuSign への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("docusign:///?OAuthClientId=MyClientId& OAuthClientSecret=MyClientSecret& 
CallbackURL=http://localhost:33333&
InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="DocumentId", y="DocumentName")
plt.show()
 
 
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