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Python でDocuSign のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、DocuSign のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるDocuSign 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for DocuSign とpetl フレームワークを使って、DocuSign のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDocuSign のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。DocuSign にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接DocuSign 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でDocuSign のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.docusign as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData DocuSign Connector からDocuSign への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret;
CallbackURL=http://localhost:33333;
InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:
- UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
- AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。
DocuSign への認証
DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
DocuSign をクエリするSQL 文の作成
DocuSign にはSQL でデータアクセスが可能です。Documents エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'"
DocuSign データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、DocuSign のデータ を取得して、DocumentName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'DocumentName') etl.tocsv(table2,'documents_data.csv')
CData Python Connector for DocuSign を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、DocuSign のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
DocuSign Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、DocuSign のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.docusign as mod
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret;
CallbackURL=http://localhost:33333;
InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'DocumentName')
etl.tocsv(table2,'documents_data.csv')
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