今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for DocuSign を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python でDocuSign データをETL

CData Python Connector for DocuSign を使って、Python petl でDocuSign data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for DocuSign とpetl フレームワークを使って、DocuSign に連携するPython アプリや、DocuSign データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDocuSign data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。DocuSign に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接DocuSign 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

DocuSign Data への接続

DocuSign data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:

  • UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
  • AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。

DocuSign への認証Authenticating to DocuSign

DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、OAuth 認証の使用 を参照してください。

CData DocuSign Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでDocuSign にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でDocuSign データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.docusign as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData DocuSign Connector からDocuSign への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; 
CallbackURL=http://localhost:33333;
InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

DocuSign をクエリするSQL 文の作成

DocuSign にはSQL でデータアクセスが可能です。Documents エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'"

DocuSign Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、DocuSign data を取得して、DocumentName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'DocumentName')

etl.tocsv(table2,'documents_data.csv')

CData Python Connector for DocuSign を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、DocuSign data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

DocuSign Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、DocuSign data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.docusign as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyClientId; OAuthClientSecret=MyClientSecret; 
CallbackURL=http://localhost:33333;
InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'DocumentName')

etl.tocsv(table2,'documents_data.csv')
 
 
ダウンロード