Python でGoogle Campaign Manager データをETL

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DoubleClick Python Connector

DoubleClick Campaign Manager へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにDoubleClick Campaign Manager をシームレスに統合。



CData Python Connector for Google Campaign Manager を使って、Python petl でGoogle Campaign Manager data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Google Campaign Manager とpetl フレームワークを使って、Google Campaign Manager に連携するPython アプリや、Google Campaign Manager データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムGoogle Campaign Manager data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Google Campaign Manager に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Google Campaign Manager 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Google Campaign Manager Data への接続

Google Campaign Manager data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Google Campaign Manager への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。

詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

CData Google Campaign Manager Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでGoogle Campaign Manager にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でGoogle Campaign Manager データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googlecm as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Google Campaign Manager Connector からGoogle Campaign Manager への接続を行います

cnxn = mod.connect("UserProfileID=MyUserProfileID;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Google Campaign Manager をクエリするSQL 文の作成

Google Campaign Manager にはSQL でデータアクセスが可能です。CampaignPerformance エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'"

Google Campaign Manager Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Google Campaign Manager data を取得して、Device カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Device')

etl.tocsv(table2,'campaignperformance_data.csv')

CData Python Connector for Google Campaign Manager を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Google Campaign Manager data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Google Campaign Manager Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Campaign Manager data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googlecm as mod

cnxn = mod.connect("UserProfileID=MyUserProfileID;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Device')

etl.tocsv(table2,'campaignperformance_data.csv')