SQLAlchemy ORM を使って、Python でGoogle Campaign Manager データに連携

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DoubleClick Python Connector

DoubleClick Campaign Manager へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにDoubleClick Campaign Manager をシームレスに統合。



CData Python Connector for Google Campaign Manager を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でGoogle Campaign Manager にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Google Campaign Manager は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Google Campaign Manager にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Google Campaign Manager data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でGoogle Campaign Manager に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムGoogle Campaign Manager data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Google Campaign Manager に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Google Campaign Manager 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Google Campaign Manager Data への接続

Google Campaign Manager data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Google Campaign Manager への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。

詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからGoogle Campaign Manager に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でGoogle Campaign Manager Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Google Campaign Manager data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("googlecm///?UserProfileID=MyUserProfileID&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Google Campaign Manager Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、CampaignPerformance テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class CampaignPerformance(base):
	__tablename__ = "CampaignPerformance"
	Clicks = Column(String,primary_key=True)
	Device = Column(String)
	...

Google Campaign Manager Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("googlecm///?UserProfileID=MyUserProfileID&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(CampaignPerformance).filter_by(Device="Mobile devices with full browsers"):
	print("Clicks: ", instance.Clicks)
	print("Device: ", instance.Device)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

CampaignPerformance_table = CampaignPerformance.metadata.tables["CampaignPerformance"]
for instance in session.execute(CampaignPerformance_table.select().where(CampaignPerformance_table.c.Device == "Mobile devices with full browsers")):
	print("Clicks: ", instance.Clicks)
	print("Device: ", instance.Device)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

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Google Campaign Manager Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Campaign Manager data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。