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Python でDynamics CRM のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Dynamics CRM のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるDynamics CRM 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for DynamicsCRM とpetl フレームワークを使って、Dynamics CRM のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDynamics CRM のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Dynamics CRM にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Dynamics CRM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でDynamics CRM のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.dynamicscrm as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Dynamics CRM Connector からDynamics CRM への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/;CRM Version=CRM Online;")
Dynamics CRM 接続プロパティの取得・設定方法
Dynamics CRM では、インスタンスごとに接続文字列の設定が必要です。 Authentication セクションでは、有効なDynamics CRM のUser、Password の入力、およびDynamics CRM Server Organization root のURL を設定します。さらに、CRMVersion プロパティに、'CRM2011+' もしくは'CRMOnline' を設定します。IFD コンフィグレーションもサポートされていますので、InternetFacingDeployment をTRUE に設定してください。
また、Security Token Service（STS）、もしくはAD FS エンドポイントをSTSURL プロパティに設定することもできます。 この値はGetSTSUrl ストアドプロシージャで取得できます。 Office 365 ユーザーはデフォルトSTS URL にCRMVersion の設定だけで接続することができます。
Dynamics CRM をクエリするSQL 文の作成
Dynamics CRM にはSQL でデータアクセスが可能です。Account エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = 'Bob'"
Dynamics CRM データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Dynamics CRM のデータ を取得して、NumberOfEmployees カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'NumberOfEmployees') etl.tocsv(table2,'account_data.csv')
CData Python Connector for DynamicsCRM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Dynamics CRM のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Dynamics CRM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics CRM のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.dynamicscrm as mod
cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/;CRM Version=CRM Online;")
sql = "SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = 'Bob'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'NumberOfEmployees')
etl.tocsv(table2,'account_data.csv')
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